Senior Data Scientist in Katowice

Vorsee (by ZYTLYN Technologies) empowers companies across the $11 trillion travel industry to shape the future with predictive AI solutions that augment commercial planning, sales, marketing, retailing and operations. We work with some of the largest travel brands in the world, and our vision is to answer highly detailed and granular questions about the future of travel, such as demand, supply, market fluctuations and pricing. Our core focus is on airlines, airports, travel agencies, destinations, tourism boards, hotels, car rentals, travel retailers, and luxury brands.

We are looking for a Senior Data Scientist who is passionate about solving complex data and forecasting problems in the travel industry. You are someone who thrives on turning large-scale, real-world data into accurate, actionable insights and predictions that drive business decisions. You combine strong statistical foundations with practical machine learning expertise and are comfortable owning projects end-to-end from problem framing and data exploration to deployment and monitoring in a cloud environment. You are curious, business-oriented, and collaborative. You understand that forecasting in the travel industry requires both technical excellence and domain awareness, especially when working with seasonality, demand volatility, and external drivers.

Lokalizacja / Typ umowy: Pełny zdalny, lub biuro w Genewie, Szwajcaria.

Nasza kultura: Mamy kulturę, która koncentruje się na wzmacnianiu ludzi, z członkami zespołu pracującymi w naszej siedzibie głównej (Genewa, Szwajcaria) oraz w całej Europie (np. Francja, Hiszpania, Włochy, Polska, Wielka Brytania). Wierzymy, że różnorodny zespół tworzy lepsze wyniki i sprzyja lepszemu środowisku do nauki i rozwoju. Kładziemy duży nacisk na komunikację, słuchanie, efektywne procesy i zaufanie do naszego zespołu. Polegamy na sobie nawzajem i współpracujemy, aby osiągnąć wspólne cele. Wierzymy w pracę mądrą, z silnym skupieniem i intensywnością, stawiając czoła każdemu wyzwaniu jako zespół.

Jako Senior Data Scientist, będziesz:

• Projektować, rozwijać i utrzymywać modele prognozowania szeregów czasowych w celu przewidywania popytu na podróże, dynamiki cen i związanych KPI.
• Pracować z dużymi zbiorami danych (np. potoki danych, trening modeli).
• Zastosować i porównać klasyczne modele statystyczne (np. ARIMA/SARIMA, ETS, Prophet) oraz modele uczenia maszynowego (np. Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM) do zadań prognozowania.
• Eksplorować i wdrażać podejścia głębokiego uczenia tam, gdzie to odpowiednie.
• Przeprowadzać dokładną analizę danych, inżynierię cech i walidację dostosowaną do danych szeregów czasowych (strategie walidacji krzyżowej, testowanie wsteczne, obsługa sezonowości i trendów).
• Współpracować z inżynierami danych, menedżerami produktów i interesariuszami biznesowymi, aby przetłumaczyć potrzeby biznesowe na skalowalne rozwiązania danych.
• Zagwarantować wysokie standardy jakości kodu, powtarzalność i dokumentację.
• Przyczynić się do wdrażania modeli i zarządzania cyklem życia w środowiskach produkcyjnych.

Podstawowe wymagania:

• Silne doświadczenie (5+ lat) w rolach Data Science lub Machine Learning.
• Solidna wiedza w zakresie prognozowania szeregów czasowych i związanych metodologii oceny.
• Głębokie zrozumienie podstawowych algorytmów uczenia maszynowego (nadzorowanego i nienadzorowanego) i kiedy je stosować.
• Dobra znajomość koncepcji i frameworków głębokiego uczenia (np. TensorFlow, PyTorch lub podobne).
• Zaawansowane umiejętności w Pythonie, w tym silna znajomość popularnych bibliotek do nauki danych, takich jak NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn oraz odpowiednich bibliotek do szeregów czasowych.
• Silna wiedza z zakresu statystyki, teorii prawdopodobieństwa i projektowania eksperymentów.
• Doświadczenie z SQL i praca z dużymi, uporządkowanymi i nieuporządkowanymi zbiorami danych.
• Umiejętność pisania czystego, łatwego w utrzymaniu i gotowego do produkcji kodu.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym.
• Pomysłowy samodzielny pracownik, komfortowy w obliczu niepewności i zmieniających się priorytetów w startupie; wysoko zorganizowany, zdyscyplinowany i zwracający uwagę na szczegóły; Doświadczenie w branży turystycznej lub podobnych branżach opartych na popycie.
• Znajomość praktyk i narzędzi MLOps.
• Doświadczenie z osadzeniami, bazami danych wektorowymi, hybrydowym wyszukiwaniem, dzieleniem, ponownym rankingiem, wywoływaniem narzędzi i odpowiedziami LLM opartymi na źródłach.
• Umiejętności Python/SQL i doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków dla dużych zbiorów danych, API, baz danych, indeksowania, jakości danych, kontroli dostępu i wdrażania w chmurze produkcyjnej.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych AWS (np. S3, EC2, Lambda lub podobne usługi).
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD dla przepływów pracy ML.
• Znajomość monitorowania modeli, wykrywania dryfu i strategii automatycznego ponownego trenowania.
• Wkład w projekty open-source lub publikacje w zakresie prognozowania lub uczenia maszynowego.

Co oferujemy: Dołącz do zespołu wyjątkowych talentów — W Vorsee zatrudniamy starannie i selektywnie, łącząc mały, skoncentrowany zespół wysokiej wydajności. Wierzymy, że szczupły i uprawniony zespół działa szybciej, buduje mądrzej i osiąga więcej. Będziesz współpracować z zaangażowanymi kolegami, którzy cenią efektywność, odpowiedzialność i wpływ. Konkurencyjne wynagrodzenie - dostosowane do doświadczenia i benchmarków rynkowych.