Senior Data Scientist – Remote in Katowice

Senior Data Scientist – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Zdalnie
V

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele prognozowania i rozwiązuj złożone problemy danych w branży podróży.
  • Firma: Vorsee, część ZYTLYN Technologies, z przyjazną startupową kulturą.
  • Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość podróży, wykorzystując zaawansowane technologie i analizy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności pracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Vorsee, part of ZYTLYN Technologies, seeks a Senior Data Scientist to tackle forecasting and complex data problems in travel.

You will design time series models, handle large datasets, and deploy scalable ML solutions in a cloud environment.

You will work with cross-functional teams to translate business needs into actionable insights, focusing on seasonality, demand volatility, and external drivers in a startup-friendly setting.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Scientist – Remote in Katowice – pracodawca: Vorsee

Vorsee, część ZYTLYN Technologies, to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w startupie, gdzie innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz dostęp do nowoczesnych technologii w chmurze, co sprzyja realizacji ambitnych projektów związanych z prognozowaniem danych w branży turystycznej. Dodatkowo, elastyczność pracy zdalnej oraz kultura otwartości na nowe pomysły sprawiają, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.

V

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Vorsee

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist – Remote in Katowice

Modelowanie szeregów czasowych
Obsługa dużych zbiorów danych
Rozwiązania ML w chmurze
Analiza danych
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi
Tłumaczenie potrzeb biznesowych na praktyczne wnioski
Analiza sezonowości