W skrócie
- Zadania: Twórz systemy zarządzania danymi i integracji dla AI w dynamicznym środowisku startupowym.
- Firma: Wand - innowacyjna firma technologiczna zmieniająca sposób pracy z AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole ekspertów z doświadczeniem w Google, Amazon i IBM.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu liderów i twórz przyszłość pracy z AI.
- Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i umiejętności w Pythonie lub Golang.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 117000 - 143000 zł za rok.
Wand to firma, która buduje przyszłość pracy, łącząc ludzi i agentów AI w zintegrowaną, hybrydową siłę roboczą. Nasza misja polega na integracji ekosystemów agentów w rdzeń pracy i biznesu, co pozwala na osiągnięcie generacyjnego skoku w globalnej gospodarce.
Dołącz do Wand, aby prowadzić Agentic Shift. Budujemy zespół o wysokiej wydajności, który bierze pełną odpowiedzialność za to, co tworzy. Działamy szybko, podejmujemy decyzje oparte na danych i nieustannie dążymy do dostarczania realnej wartości naszym klientom.
Opis stanowiska: Ta rola jest idealna dla inżyniera z doświadczeniem, który ma ponad 10-letnie doświadczenie w budowaniu systemów wyszukiwania informacji i integracji danych, szczególnie w dynamicznym środowisku startupowym. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie warstwy zarządzania kontekstem, która zasila nasze agenty AI.
Nasza technologia obejmuje:
- Backend: Python, FastAPI, BlackSheep, Temporal
- Dane i wyszukiwanie: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Snowflake
- AI/ML: OpenAI, LangChain, LangGraph, LiteLLM, Docling
- Messaging: RabbitMQ, Kafka
- Chmura i infrastruktura: Azure, Docker, Kubernetes
Obowiązki:
- Projektowanie i budowanie skalowalnych systemów wyszukiwania i pobierania danych, łączących podejścia leksykalne i semantyczne.
- Rozwój i utrzymanie konektorów do źródeł danych przedsiębiorstw (platformy SaaS, hurtownie danych, magazyny dokumentów, API).
- Budowanie potoków danych, które przetwarzają, transformują i indeksują dane klientów do wykorzystania przez agentów AI.
- Pobieranie i przetwarzanie danych analitycznych z hurtowni klientów (Snowflake, BigQuery, Databricks itp.).
- Posiadanie projektów od początku do końca: od architektury i projektu technicznego po wdrożenie i bieżące utrzymanie.
- Współpraca z zespołami produktowymi i AI w celu przetłumaczenia jakości pobierania na mierzalne poprawy wydajności agentów.
- Optymalizacja potoków pobierania pod kątem opóźnienia, trafności i efektywności kosztowej na dużą skalę.
- Utrzymywanie kultury wysokiej wydajności, kreatywności i jakości.
Kluczowe kwalifikacje:
- Stopień naukowy w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
- 10+ lat doświadczenia inżynieryjnego.
- Silna znajomość Pythona lub Golanga; gotowość do pracy w dodatkowych językach w miarę rozwoju stosu technologicznego.
- Tło w budowaniu integracji SaaS dla przedsiębiorstw lub konektorów źródłowych na dużą skalę, lub praktyczne doświadczenie z technologiami wyszukiwania (Elasticsearch, bazy danych wektorowych).
- Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego (GCP, AWS, Azure).
- Udokumentowane osiągnięcia w dynamicznym środowisku startupowym.
- Samodzielność w całym stosie, komfortowe działanie bez dedykowanego wsparcia DevOps.
- Doświadczenie w środowiskach kontenerowych (Docker, Kubernetes).
Preferowane doświadczenie:
- Solidne zrozumienie osadzeń, wyszukiwania semantycznego i wzorców generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG).
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz procesów ETL/ELT.
- Znajomość przynajmniej jednej głównej platformy hurtowni danych (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift).
- Doświadczenie w pracy z API LLM i frameworkami agentów w produkcji.
- Doświadczenie z strategiami chunkowania, modelami ponownego rankingowania i hybrydowymi podejściami do wyszukiwania.
- Doświadczenie w wyszukiwaniu, pozyskiwaniu informacji lub inżynierii danych.
- Znajomość zarządzania danymi, kontroli dostępu i architektur danych wielonajemnych.
- Wkład w projekty open-source związane z wyszukiwaniem lub pozyskiwaniem informacji.
- Doświadczenie z systemami produkcyjnymi obsługującymi klientów korporacyjnych.
Cechy osobiste:
- Silny indywidualny współpracownik, komfortowo zarządzający dużymi projektami przy minimalnym nadzorze.
- Myśli architektonicznie: równoważy jakość projektowania na dłuższą metę z szybkością startupu.
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
- Nieustanna chęć do doskonalenia i innowacji.
Staff Backend Engineer, Context Management in Katowice – pracodawca: Wand Synthesis AI Inc
Wand to dynamic i innowacyjna firma, która stawia na rozwój swoich pracowników oraz tworzenie wartościowych rozwiązań w obszarze AI. Oferujemy elastyczne środowisko pracy, które sprzyja kreatywności i efektywności, a także możliwość pracy z zespołem ekspertów z doświadczeniem w największych firmach technologicznych. Dołączając do nas, zyskujesz nie tylko szansę na rozwój kariery w szybko rozwijającym się startupie, ale także wpływ na kształtowanie przyszłości pracy.
