Staff Software Engineer in Warsaw

Staff Software Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
W

W skrócie

  • Zadania: Buduj kluczowe systemy i współpracuj z zespołami nad technologiami ride-hailing.
  • Firma: Waymo - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami i wpływaj na przyszłość transportu.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie w informatyce i doświadczenie w infrastrukturze backendowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

Waymo is seeking a passionate Staff SWE to join our Commercialization team in Warsaw, Poland.

In this hybrid role, you'll focus on building critical systems and collaborating across teams to enhance our ride-hailing and fleet management technologies.

The ideal candidate will have a BS in Computer Science and over 6 years of backend infrastructure experience.

We value collaboration with both technical and non-technical members, and experience in C++ is preferred.

#J-18808-Ljbffr

Staff Software Engineer in Warsaw – pracodawca: Waymo LLC

Waymo LLC w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje studentom inżynierii oprogramowania unikalną możliwość zdobycia doświadczenia w dynamicznym środowisku technologicznym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a my inwestujemy w rozwój naszych pracowników poprzez praktyczne projekty i mentoring. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej pozwala na lepsze dostosowanie obowiązków do życia studenckiego, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną.

W

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Waymo LLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Staff Software Engineer in Warsaw

C++
Backend Infrastructure Experience
Collaboration Skills
Computer Science Degree
Ride-Hailing Technologies
Fleet Management Technologies
Hybrid Work Adaptability