W skrócie
- Zadania: Zarządzaj zespołem inżynierów i rozwijaj innowacyjne systemy dla autonomicznych pojazdów.
- Firma: Waymo, lider w technologii autonomicznego prowadzenia.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery w branży tech.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologią, która zmienia przyszłość transportu i ratuje życie.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i umiejętności zarządzania zespołem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Waymo jest firmą zajmującą się technologią autonomicznego prowadzenia, której misją jest stać się najbardziej zaufanym kierowcą na świecie. Od momentu powstania jako projekt Google Self-Driving Car w 2009 roku, Waymo koncentruje się na budowaniu Waymo Driver—najbardziej doświadczonego kierowcy na świecie—aby poprawić dostęp do mobilności, ratując jednocześnie tysiące żyć traconych w wypadkach drogowych. Waymo Driver napędza w pełni autonomiczną usługę ride-hail i może być również stosowany w różnych platformach pojazdów oraz przypadkach użycia produktów.
Zespół RO Performance jest w sercu zrozumienia i poprawy technologii autonomicznego prowadzenia Waymo. Budujemy i utrzymujemy krytyczną infrastrukturę do przetwarzania i analizy ogromnych ilości danych zarówno z rzeczywistych logów jazdy, jak i symulacji. Nasze systemy generują kluczowe metryki i zasilają pulpity nawigacyjne, które są niezbędne do śledzenia wydajności produktu, identyfikowania obszarów do poprawy oraz podejmowania decyzji opartych na danych. Wnioski produkowane przez nasz zespół bezpośrednio wpływają na wdrożenia operacyjne Waymo, cotygodniowe przeglądy wydajności i ostatecznie na bezpieczeństwo oraz niezawodność naszych pojazdów autonomicznych.
W tej hybrydowej roli będziesz raportować do Starszego Inżyniera Oprogramowania. Twoje obowiązki obejmują:
- Przywództwo techniczne i strategia: Zdefiniowanie mapy drogowej dla wysokowydajnych, niskolatencyjnych pipeline'ów, które łączą symulacje na dużą skalę z monitorowaniem w rzeczywistym świecie.
- Zarządzanie zespołem i mentoring: Rozwój i rozwijanie zespołu inżynierów, wspierając kulturę doskonałości technicznej, zdrowia kodu i ciągłego uczenia się.
- Ocena i nadzór nad wiernością: Prowadzenie naukowej rzetelności za pomocą „wirtualnego testu dewelopera”, zapewniając, że sygnały symulacyjne są wysoce predykcyjne w odniesieniu do zachowań w rzeczywistym świecie.
- ML i innowacje: Prowadzenie integracji zaawansowanych modeli ML w celu identyfikacji cennych scenariuszy jazdy, optymalizując efektywność testowania poprzez wdrażanie modeli na dużą skalę.
- Doskonalenie operacyjne: Zapewnienie długoterminowej stabilności i zdrowia systemów produkcyjnych, promując doświadczenie dewelopera i najlepsze praktyki w zakresie oprogramowania.
- Wpływ międzyfunkcyjny: Współpraca z liderami Data Science i Systems Engineering w celu przetłumaczenia złożonej telemetrii pojazdu na strategiczne wnioski na wysokim poziomie.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania (lub doktorat z dziedziny ilościowej z 2+ letnim doświadczeniem zawodowym w SWE).
- Doświadczenie w zarządzaniu małymi zespołami.
- Zaawansowana znajomość C++ (lub innego języka OOP) z funkcjonalną znajomością Pythona i SQL.
- Głębokie zainteresowanie autonomicznym prowadzeniem, oceną opartą na symulacjach i systemami danych na dużą skalę.
- Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
Preferujemy:
- 7+ lat doświadczenia w branży (lub 3+ lata po doktoracie) w budowaniu systemu produkcyjnego na dużą skalę z myślą o jego długoterminowej stabilności i zdrowiu.
- Stopień B.Sc., M.Sc. lub PhD w dziedzinie informatyki.
- Doświadczenie w pracy z dużymi rozproszonymi systemami na skalę FAANG.
Tech Lead Manager, Backend in Warsaw – pracodawca: Waymo LLC
Waymo LLC w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje studentom inżynierii oprogramowania unikalną możliwość zdobycia doświadczenia w dynamicznym środowisku technologicznym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a my inwestujemy w rozwój naszych pracowników poprzez praktyczne projekty i mentoring. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej pozwala na lepsze dostosowanie obowiązków do życia studenckiego, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną.
