Data Engineer (Databricks + DBT) on Azure Cloud in Warsaw

Data Engineer (Databricks + DBT) on Azure Cloud in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
W

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalne potoki danych na Databricks i optymalizuj obciążenia ETL/ELT.
  • Firma: Webellian Sp.z o.o. - innowacyjna firma w branży ubezpieczeń.
  • Benefity: Praca hybrydowa, międzynarodowy zespół, rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Współpracuj z ekspertami i twórz rozwiązania dla globalnego ubezpieczyciela.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Webellian Sp. z o o is hiring a Data Engineer to join a large cross-functional team building a Central Data Platform for a global insurer.

You will craft scalable data pipelines on Databricks, optimize ETL/ELT workloads, and prepare data for machine learning and decision-support tasks.

The role emphasizes collaboration with data scientists and engineers, adherence to best practices, and a Dev Ops mindset.

Hybrid work in Warsaw, with English language usage across a multinational team.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer (Databricks + DBT) on Azure Cloud in Warsaw – pracodawca: Webellian Sp.z o o

Webellian Sp.z o o oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie innowacyjne technologie są na porządku dziennym. Pracownicy mają szansę uczestniczyć w dużych projektach transformacji danych, co pozwala na zdobycie cennego doświadczenia w pracy z nowoczesnymi narzędziami i technologiami chmurowymi. Firma promuje kulturę współpracy i ciągłego uczenia się, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi.

W

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Webellian Sp.z o o

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer (Databricks + DBT) on Azure Cloud in Warsaw

Databricks
DBT
Azure Cloud
ETL
ELT
Data Pipeline Development
Machine Learning Preparation