W skrócie
- Zadania: Buduj nowoczesne platformy danych i współpracuj z zespołem specjalistów.
- Firma: Webellian - firma IT z pasją do innowacji i transformacji cyfrowej.
- Benefity: Umowa B2B lub o pracę, prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko pracy z międzynarodowym zespołem i możliwościami rozwoju.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój branży ubezpieczeniowej.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 45000 - 55000 zł za rok.
Webellian to dobrze ugruntowana firma zajmująca się transformacją cyfrową i doradztwem IT, która dąży do wywarcia pozytywnego wpływu na naszych klientów. Nasza pasja do nowoczesnych i przełomowych technologii oraz wspólne wartości motywują nas do działania. Jesteśmy społecznością inżynierów i starszych doradców, którzy współpracują z klientami w różnych branżach, odgrywając istotną rolę w przyspieszaniu i realizacji ich wizji i strategii.
Projekt koncentruje się na budowie Centralnej Platformy Danych dla jednej z największych globalnie działających firm ubezpieczeniowych. W projekcie bierze udział ponad 80 specjalistów podzielonych na wiele zespołów, którzy współpracują, aby przygotować głębokie analizy zintegrowanych danych. Stos technologiczny obejmuje Databricks, DBT, dltHub, PowerBI, GitHub i Terraform, wszystko hostowane w chmurze Azure.
Jako Data Engineer w tym projekcie będziesz odpowiedzialny za zapewnienie optymalnych i technicznie integralnych ETL-ów. Będziesz miał dostęp do narzędzi opartych na LLM. Obecnie omawiamy również konsumpcję danych przez Genie Spaces, z przygotowaniem danych przy użyciu Ontologii.
Cele i wyzwania:
- Współpraca przy budowie zbioru danych do przetwarzania dokumentów i wsparcia decyzji
- Projektowanie i wdrażanie end-to-end potoków danych (ingestia, transformacja, przechowywanie i konsumpcja)
- Przygotowywanie i utrzymywanie wysokiej jakości zbiorów danych treningowych dla modeli uczenia maszynowego
- Praca z danymi w dużej skali na nowoczesnej platformie danych w chmurze (Databricks)
- Zastosowanie najlepszych praktyk w inżynierii danych, testowaniu i wdrażaniu
- Ścisła współpraca z naukowcami danych, inżynierami i interesariuszami biznesowymi
- Ciężka praca nad poprawą wydajności, niezawodności i automatyzacji procesów danych
Umiejętności twarde, których szukamy:
- Silne doświadczenie z Databricks (DBX)
- Zaawansowana znajomość Pythona (doświadczenie z bibliotekami takimi jak Pydantic jest plusem; PydanticAI to duża zaleta)
- Solidne doświadczenie w budowaniu i optymalizacji potoków ETL/ELT
- Bardzo dobra znajomość SQL i baz danych relacyjnych
- Doświadczenie z PySpark
- Znajomość dbt jest plusem
- Doświadczenie z usługami danych Azure jest atutem
- Znajomość praktyk i narzędzi CI/CD (np. GitHub)
- Ogólne zrozumienie zasad infrastruktury, orkiestracji i bezpieczeństwa IT
Umiejętności miękkie i doświadczenie:
- Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych (poziom regularny)
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie technicznej (np. Informatyka, Inżynieria) lub równoważne doświadczenie
- Znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
- Myślenie DevOps („budujesz to, prowadzisz to”)
- Umiejętność rozumienia złożonych wymagań i przekładania ich na wykonalne rozwiązania
- Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy w zespołach międzyfunkcyjnych
- Uwaga na szczegóły, zwłaszcza w odniesieniu do jakości danych i logiki biznesowej
- Proaktywne podejście, odpowiedzialność i chęć nauki nowych technologii
- Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej to dodatkowy atut
Co oferujemy:
- Umowa na podstawie polskiego prawa: B2B lub Umowa o Pracę
- Benefity takie jak prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta Multisport
- Dostępne są lekcje języka angielskiego
- Praca hybrydowa (przynajmniej 1 dzień/2 miesiące na miejscu) w Warszawie (Mokotów)
- Możliwość pracy z doskonałymi profesjonalistami
- Wysokie standardy pracy i skupienie na jakości kodu
- Nowe technologie w użyciu
- Ciągłe uczenie się i rozwój
- Międzynarodowy zespół
- Pinball, PlayStation i wiele więcej (na miejscu)
Dołącz do rosnącego zespołu oddanych profesjonalistów! Uwielbiamy dzielić się wiedzą, aby rozwijać doskonałość, mówić to, co myślimy, bez polityki i po prostu cieszyć się wspólnym czasem.
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Webellian Sp.z o o
Webellian Sp.z o o oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie innowacyjne technologie są na porządku dziennym. Pracownicy mają szansę uczestniczyć w dużych projektach transformacji danych, co pozwala na zdobycie cennego doświadczenia w pracy z nowoczesnymi narzędziami i technologiami chmurowymi. Firma promuje kulturę współpracy i ciągłego uczenia się, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi.