Junior Data Engineer: Cloud Pipelines with Databricks/dbt in Warsaw

Junior Data Engineer: Cloud Pipelines with Databricks/dbt in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
W

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj w tworzeniu i optymalizacji potoków danych oraz procesów ETL.
  • Firma: Webellian Sp. z o.o., innowacyjna firma z nowoczesnym stosem technologicznym.
  • Benefity: Możliwość nauki od doświadczonych inżynierów i zdobywania praktycznego doświadczenia.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami chmurowymi i przetwarzaniem dużych zbiorów danych.
  • Kwalifikacje: Zainteresowanie inżynierią danych i chęć nauki nowych technologii.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Webellian Sp. z o o is building a Central Data Platform for a leading insured company, with 80+ specialists and a modern stack including Databricks, dbt, and Power BI on Azure.

We seek a Junior Data Engineer to help develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL processes, while learning from experienced engineers.

You will gain hands-on experience with cloud technologies, large-scale data processing, and AI/ML tooling, including Gen AI approaches.

#J-18808-Ljbffr

Junior Data Engineer: Cloud Pipelines with Databricks/dbt in Warsaw – pracodawca: Webellian Sp.z o o

Webellian Sp.z o o oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie innowacyjne technologie są na porządku dziennym. Pracownicy mają szansę uczestniczyć w dużych projektach transformacji danych, co pozwala na zdobycie cennego doświadczenia w pracy z nowoczesnymi narzędziami i technologiami chmurowymi. Firma promuje kulturę współpracy i ciągłego uczenia się, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi.

W

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Webellian Sp.z o o

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Junior Data Engineer: Cloud Pipelines with Databricks/dbt in Warsaw

Databricks
dbt
Azure
ETL Processes
Data Pipelines
Cloud Technologies
Large-Scale Data Processing