W skrócie
- Zadania: Twórz architekturę danych i rozwijaj platformy analityczne dla wiodącej firmy ubezpieczeniowej.
- Firma: Webellian - firma konsultingowa IT z pasją do innowacji.
- Benefity: Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta Multisport i hybrydowy model pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i międzynarodowym zespołem.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na transformację danych w międzynarodowym zespole.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz znajomość Databricks i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Webellian jest dobrze ugruntowaną firmą zajmującą się transformacją cyfrową i doradztwem IT, która dąży do tworzenia pozytywnego wpływu na naszych klientów. Naszą pasją są nowoczesne i przełomowe technologie, a także wspólne wartości i silne zasady, które nas motywują. Jesteśmy społecznością inżynierów i starszych doradców, którzy współpracują z naszymi klientami w różnych branżach, odgrywając głęboką i znaczącą rolę w przyspieszaniu i realizacji ich wizji oraz strategii.
Poszukujemy Architekta Danych / Starszego Inżyniera Danych do dołączenia do projektu transformacji danych na dużą skalę dla jednej z wiodących firm ubezpieczeniowych na świecie. Projekt koncentruje się na budowie Centralnej Platformy Danych, która integruje dane z wielu źródeł i umożliwia zaawansowaną analitykę, raportowanie oraz głębsze wnioski biznesowe. Dołączysz do międzynarodowego projektu, w którym bierze udział ponad 80 specjalistów z różnych zespołów inżynieryjnych, danych, analityki i biznesu. Będziesz przyczyniać się do skalowalnej architektury danych, niezawodnych potoków danych i wysokiej jakości modeli danych.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie architektury dużej skali Centralnej Platformy Danych.
- Budowanie i utrzymywanie end-to-end potoków danych obejmujących pobieranie, transformację, przechowywanie i konsumpcję.
- Integracja danych z wielu systemów w spójną platformę danych.
- Projektowanie skalowalnych modeli danych zgodnych z wymaganiami biznesowymi i analitycznymi.
- Rozwój i optymalizacja procesów ETL i ELT przy użyciu Databricks, Pythona, PySpark i dbt.
- Przygotowywanie wiarygodnych zbiorów danych do analityki, raportowania i inteligencji biznesowej.
- Zapewnienie jakości danych, spójności, pochodzenia, bezpieczeństwa i wydajności.
- Rozwój wielokrotnego użytku komponentów danych i standaryzacja przepływów pracy z danymi.
- Wsparcie zautomatyzowanego wdrażania i procesów infrastrukturalnych przy użyciu GitHub i Terraform.
- Współpraca z inżynierami danych, architektami, analitykami, deweloperami Power BI i interesariuszami biznesowymi.
- Tłumaczenie złożonych wymagań na skalowalne rozwiązania techniczne.
- Ciężka praca nad ciągłym doskonaleniem niezawodności, automatyzacji i utrzymania platformy.
Wymagane doświadczenie i umiejętności:
- Udokumentowane doświadczenie na poziomie seniora w inżynierii danych, architekturze danych lub podobnej roli.
- Silne doświadczenie praktyczne z Databricks.
- Zaawansowana znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z PySpark.
- Silne doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji potoków ETL i ELT.
- Bardzo dobra znajomość SQL i baz danych relacyjnych.
- Doświadczenie w architekturze danych, modelowaniu danych i projektowaniu skalowalnych platform danych.
- Praktyczne doświadczenie z dbt.
- Doświadczenie z Microsoft Azure lub innymi chmurowymi platformami danych.
- Znajomość praktyk i narzędzi CI/CD, szczególnie GitHub.
- Zrozumienie infrastruktury chmurowej, orkiestracji, wdrażania i bezpieczeństwa danych.
- Umiejętność tłumaczenia złożonych wymagań na skalowalne rozwiązania techniczne.
- Doświadczenie w pracy w dużych, rozproszonych lub wielozespołowych środowiskach.
- Biegła znajomość języka angielskiego i silne umiejętności komunikacyjne.
- Proaktywne podejście, odpowiedzialność i mentalność DevOps.
Preferowane umiejętności:
- Doświadczenie z bazami danych Oracle.
- Doświadczenie z dltHub.
- Doświadczenie z usługami danych Azure.
- Doświadczenie w wspieraniu środowisk raportowania Power BI.
- Znajomość zarządzania danymi, pochodzeniem i zarządzaniem metadanymi.
- Doświadczenie w budowaniu platform danych na poziomie przedsiębiorstwa lub jezior danych.
- Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub usług finansowych.
- Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie technicznej.
Oferujemy:
- Benefity takie jak prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta Multisport.
- Dostępne są lekcje języka angielskiego.
- Praca hybrydowa (przynajmniej 1 dzień co 2-3 miesiące na miejscu) w Warszawie (Mokotów).
- Możliwość pracy z doskonałymi profesjonalistami.
- Wysokie standardy pracy i skupienie na jakości kodu.
- Nowe technologie w użyciu.
- Ciągłe uczenie się i rozwój.
- Międzynarodowy zespół.
- Pinball, PlayStation i wiele więcej (na miejscu).
Data Architect / Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Webellian
Webellian to uznawana firma konsultingowa w obszarze transformacji cyfrowej i IT, która stawia na pozytywny wpływ na swoich klientów. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym zespole specjalistów, a także elastyczne warunki pracy w Warszawie, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, współpracy oraz ciągłym doskonaleniu, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
