Data Collection Lead, AI/ML Data Programs in Katowice

Każdy przełomowy model AI zależy od danych wysokiej jakości. Za każdym niezawodnym systemem wizji komputerowej, modelem multimodalnym lub aplikacją zasilaną przez AI stoi złożony proces zbierania, walidacji i dostarczania danych, które sprawiają, że to działa. Ktoś musi przekształcić wymagania klientów w praktyczne strategie zbierania, zmobilizować odpowiednich ludzi i zasoby oraz upewnić się, że każdy zbiór danych spełnia standardy, dla których został stworzony.

Naszym klientem jest firma poszukująca lidera zbierania danych, który będzie odpowiedzialny za realizację projektów zbierania danych AI od początkowego planowania po ostateczne dostarczenie. To nie tylko zbieranie danych. Chodzi o budowanie niezawodnych procesów zbierania, rozwiązywanie wyzwań operacyjnych i dostarczanie jakości oraz pokrycia, na których opiera się innowacja AI.

Dlaczego ta okazja ma znaczenie

Firmy zajmujące się AI potrzebują więcej niż dużych zbiorów danych. Potrzebują odpowiednich danych, zbieranych w odpowiednich warunkach, z odpowiednimi uczestnikami, urządzeniami, środowiskami i kontrolami jakości. Każdy projekt może wymagać tysięcy obrazów lub godzin wideo. Inny może obejmować nagrania mowy w wielu językach, wideo egocentryczne, dane oparte na czujnikach lub specjalistyczne zbiory danych zbierane w określonych grupach geograficznych i demograficznych. Każdy z nich wiąże się z własnymi wyzwaniami operacyjnymi, harmonogramami i oczekiwaniami jakościowymi.

W tej roli będziesz tłumaczyć wymagania klientów na wykonalne plany, koordynować freelancerów i zewnętrznych dostawców, ustalać metodologie zbierania oraz zarządzać jakością od pilotażu do ostatecznego dostarczenia. Twoja praca bezpośrednio wpływa na sukces projektu. Gdy procesy zbierania są dobrze zaprojektowane, zasoby są odpowiednio skoordynowane, a problemy z jakością są rozwiązywane na wczesnym etapie, projekty przebiegają szybciej, a klienci otrzymują dane, którym mogą zaufać.

Co będziesz robić

• Zarządzanie projektami zbierania danych od inicjacji po ostateczne dostarczenie, tłumacząc wymagania klientów na strukturalne plany, harmonogramy, kamienie milowe i procesy wykonawcze.
• Projektowanie praktycznych podejść do zbierania danych na podstawie celów projektu, definiując profile uczestników, pokrycie geograficzne, urządzenia, środowiska, wymagania dotyczące metadanych i kryteria jakości.
• Przeprowadzanie pilotaży, ocenianie wyników, identyfikowanie luk operacyjnych i udoskonalanie metodologii przed skalowaniem produkcji.
• Koordynowanie freelancerów, zasobów terenowych, społeczności, agencji i zewnętrznych dostawców na podstawie zdolności, dostępności, kosztów, niezawodności i jakości.
• Zapewnienie dostępności odpowiednich ludzi i zasobów w razie potrzeby, monitorowanie wydajności i dostosowywanie alokacji zasobów w miarę ewolucji wymagań projektu.
• Ustanawianie procesów kontroli jakości, walidacja zebranych danych zgodnie ze specyfikacjami klientów, identyfikowanie powtarzających się problemów oraz zarządzanie działaniami korygującymi, odrzuceniami i ponownym zbieraniem, gdy jest to konieczne.
• Bezpośrednia komunikacja z klientami na temat wymagań, postępów, ryzyk, wykonalności i wyzwań operacyjnych, przekształcanie opinii w jasne działania dla zespołów wewnętrznych i zewnętrznych zasobów.
• Monitorowanie zobowiązań projektowych, zależności, kosztów i ryzyk dostawy, rozwiązywanie wąskich gardeł operacyjnych oraz wczesne podnoszenie obaw z praktycznymi rekomendacjami.
• Dokumentowanie metodologii, budowanie wielokrotnego użytku SOP, szablonów i list kontrolnych oraz ciągłe doskonalenie procesów zbierania, aby przyszłe projekty były bardziej efektywne i niezawodne.
• Pomoc w wzmocnieniu zdolności naszego klienta do realizacji coraz bardziej złożonych programów zbierania danych w różnych dziedzinach, geografiach i modalnościach danych.

Będziesz odnosić sukcesy w tej roli, jeśli już zarządzałeś projektami zbierania danych lub operacyjnymi od planowania po dostarczenie i rozumiesz, co jest potrzebne, aby przekształcić złożone wymagania w wykonalne procesy. Będziesz szczególnie dobrze radzić sobie, jeśli masz 3-5-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami, operacjami danych lub pokrewnej dziedzinie, z bezpośrednim doświadczeniem w projektach zbierania danych egocentrycznych AI. Rozumiesz, że skuteczne zbieranie wymaga więcej niż rekrutacji uczestników lub zbierania plików. Wymaga starannego planowania, konsekwentnej realizacji, walidacji jakości i zdyscyplinowanego śledzenia projektów.

Jeśli pracowałeś nad zbieraniem obrazów i wideo, nagraniami mowy i dźwięku, zbiorami danych w wielu językach, wizją komputerową, danymi multimodalnymi lub projektami LLM i generatywnymi AI, będziesz miał solidne podstawy do tej roli. Doświadczenie w operacjach Human-in-the-Loop i wymaganiach danych AI/ML jest znaczną zaletą. Koordynujesz również rozproszone zespoły i zewnętrzne zasoby, oceniasz dostawców i szybko mobilizujesz ludzi, gdy wymagania projektu się zmieniają. Wiesz, jak zrównoważyć jakość, koszty, harmonogramy i wykonalność, nie tracąc z oczu celów klienta. Komunikujesz się pewnie z klientami. Gdy wymagania są niejasne lub nierealistyczne, zadajesz właściwe pytania, wyjaśniasz implikacje i rekomendujesz wykonalne alternatywy. Identyfikujesz przyczyny źródłowe, a nie tylko naprawiasz te same problemy. Budujesz systemy, które sprawiają, że realizacja jest bardziej spójna w czasie. Przede wszystkim bierz odpowiedzialność. Jesteś pomysłowy w obliczu nieznanych wyzwań, zorganizowany pod presją i proaktywny w kwestii ryzyk. Nie czekasz, aż każda instrukcja zostanie dokładnie sformułowana; dowiadujesz się, co należy zrobić i sprawiasz, że to się dzieje.

Wykształcenie wyższe w dziedzinie biznesu, operacji, technologii, informatyki lub pokrewnej dziedziny dopełnia profil.

Co oferujemy

• Znaczną odpowiedzialność za to, jak projekty zbierania danych są planowane, organizowane, realizowane i dostarczane.
• Możliwość pracy w różnych programach AI, w różnych modalnościach danych, branżach, geografiach i wyzwaniach związanych z zbieraniem danych, co poszerza Twoje doświadczenie w operacjach danych AI.
• Bezpośredni wpływ na rozwój AI. Twoja praca pomoże dostarczyć wysokiej jakości zbiory danych, których firmy AI potrzebują do budowy i ulepszania swoich modeli.
• Możliwość doskonalenia i innowacji. Będziesz miał okazję opracować wielokrotnego użytku metodologie, poprawić procesy operacyjne i wzmocnić zdolności organizacji w zakresie zbierania danych.
• Współpraca międzyfunkcyjna. Będziesz współpracować bezpośrednio z klientami, zespołami wewnętrznymi, freelancerami i zewnętrznymi dostawcami, zdobywając cenne doświadczenie w ekosystemie dostarczania danych AI.
• Rozwój zawodowy. Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie przywództwa projektów, zarządzania rozproszonymi zasobami, jakości danych i operacji AI/ML, gdy firma podejmie się coraz bardziej złożonych programów.
• Elastyczność pracy zdalnej. Rola jest w pełni zdalna, co daje Ci elastyczność pracy z dowolnej lokalizacji, współpracując z globalnie rozproszonym zespołem.

Gotowy, aby prowadzić dane za AI? Jeśli jesteś podekscytowany możliwością zarządzania złożonymi projektami zbierania danych, rozwiązywania wyzwań operacyjnych i budowania procesów, które dostarczają niezawodne wyniki na dużą skalę, to jest to okazja, aby wywrzeć znaczący wpływ w branży AI. Nasz klient szuka kogoś, kto potrafi podejmować inicjatywę, zarządzać konkurencyjnymi priorytetami i przekształcać ambitne wymagania zbierania w udane dostarczenie.