Founding AI Platform Engineer in Katowice

Whizdom AI to startup zajmujący się sztuczną inteligencją, który buduje produkty związane z systemami rekomendacyjnymi, personalizacją i agentami GenAI. Jesteśmy małym zespołem, który bezpośrednio pracuje nad rzeczywistymi problemami klientów, szybko wprowadza rozwiązania, mierzy wyniki i szybko iteruje. Każdy członek zespołu jest zobowiązany do przejmowania odpowiedzialności, proaktywnego poprawiania systemów oraz pomagania w budowaniu fundamentów inżynieryjnych, na których firma będzie się rozwijać.

Rola: Poszukujemy Founding AI Platform Engineer, który będzie odpowiedzialny za systemy, które sprawiają, że produkty ML i GenAI firmy są niezawodne, wdrażalne, obserwowalne i skalowalne. Ta rola znajduje się na styku inżynierii backendowej, infrastruktury, MLOps i dostarczania produktów. Będziesz budować warstwę produkcyjną wokół treningu, oceny, wdrażania, serwowania, CI/CD, eksperymentowania i monitorowania. W zespole o takiej wielkości, ta rola obejmuje usługi backendowe, infrastrukturę, narzędzia i prace związane z niezawodnością.

Co będziesz robić:

• Budować i utrzymywać infrastrukturę oraz narzędzia używane do trenowania, oceniania, wdrażania i monitorowania modeli ML oraz usług GenAI;
• Przejmować odpowiedzialność za usługi produkcyjne, API i pipeline'y, które napędzają rekomendacje, przepływy pracy agentów i integracje z klientami;
• Poprawiać CI/CD, testowanie, procesy wydania, procesy wycofywania i zarządzanie środowiskiem;
• Ustanawiać obserwowalność zdrowia usług, zachowania modeli, jakości agentów, opóźnienia, kosztów i trybów awarii;
• Budować praktyki reprodukcji i cyklu życia dla modeli, promptów, zbiorów danych, konfiguracji i wydań;
• Wspierać infrastrukturę eksperymentowania i pomiaru, aby zmiany w produktach i ML mogły być oceniane w sposób czysty;
• Poprawiać niezawodność, skalowalność, bezpieczeństwo, wydajność i efektywność kosztową w całym stosie;
• Rozwiązywać problemy produkcyjne od początku do końca i przekształcać powtarzające się problemy w trwałe ulepszenia inżynieryjne;
• Pomagać w definiowaniu standardów platformy i inżynieryjnych, na których firma będzie polegać w miarę jej wzrostu.

Jak wygląda sukces w pierwszych 6 miesiącach:

• Wdrażanie modelu lub zmiany GenAI do produkcji staje się szybsze, bezpieczniejsze i mniej manualne;
• Podstawowe usługi i przepływy pracy AI są obserwowalne i łatwiejsze do debugowania;
• Platforma obsługuje większe wykorzystanie z lepszą niezawodnością i mniejszymi trudnościami operacyjnymi;
• Inżynierowie spędzają mniej czasu na walce z problemami infrastrukturalnymi i wdrożeniowymi, a więcej czasu na dostarczaniu produktów;
• Stajesz się osobą, która potrafi wcześnie dostrzegać ryzyka związane z platformą, niezawodnością i skalowaniem oraz adresować je zanim staną się problemami.

Czego szukamy:

• Silne umiejętności inżynieryjne z doświadczeniem w budowaniu i obsłudze systemów produkcyjnych;
• Doświadczenie z usługami backendowymi, infrastrukturą chmurową, CI/CD, testowaniem, obserwowalnością i automatyzacją;
• Silne umiejętności w Pythonie i komfort w pracy w różnych usługach, narzędziach, infrastrukturze i procesach operacyjnych;
• Dobre wyczucie niezawodności, wydajności, łatwości konserwacji i kompromisów kosztowych;
• Umiejętność bliskiej współpracy z zespołami ML i produktowymi oraz przekształcania niejasnej pracy w zakończone projekty;
• Wysoka odpowiedzialność, dbałość o szczegóły i skłonność do upraszczania oraz wzmacniania systemów.

Miło widziane:

• Doświadczenie z workflow MLOps dla trenowania modeli, oceny, wdrażania i monitorowania;
• Doświadczenie w serwowaniu modeli ML lub aplikacji LLM w produkcji;
• Doświadczenie z platformami eksperymentalnymi, pipeline'ami zdarzeń, instrumentacją analityczną lub platformami dostarczania funkcji;
• Doświadczenie w ocenie agentów, wersjonowaniu promptów, infrastrukturze wyszukiwania/odzyskiwania lub systemach opartych na wektorach;
• Doświadczenie w obsłudze API skierowanych do klientów lub infrastruktury platform SaaS.

Notka dotycząca dopasowania: Nie musisz mieć każdego narzędzia na swoim CV, aby być silnym kandydatem. Zależy nam na inżynierach, którzy szybko się uczą, przejmują odpowiedzialność i potrafią budować niezawodne systemy w rzeczywistym świecie.

Dlaczego warto do nas dołączyć:

• Bezpośredni dostęp do założycieli i realny wpływ na kierunek platformy i inżynierii;
• Rola z wysoką odpowiedzialnością, z możliwością kształtowania podstaw produkcji firmy od samego początku;
• Możliwość pracy nad systemami stojącymi za silnikami rekomendacyjnymi i produktami GenAI, które klienci faktycznie używają;
• Elastyczne środowisko zdalne z silnym pokryciem europejskich stref czasowych;
• Mały zespół, niska biurokracja i dużo miejsca na rozwój.