Senior Data Engineer in Kraków

Miasto: Kraków

Data rozpoczęcia ogłoszenia: 30/09/26

Opis stanowiska:

Lokalizacja: Kraków, Polska

Model pracy: Hybrydowy – 3 dni w tygodniu w biurze

Wymagania:

• Ideally 5+ years of experience as a Data Engineer, including exposure to large-scale or Big Data environments
• Strong experience with SQL and database systems (relational and NoSQL), including query optimization and schema design
• Hands-on experience with search platforms or information retrieval technologies (indexing, ranking, text search, semantic search, metadata modeling, vector search, relevance tuning, etc.)
• Knowledge of Graph Databases (e.g., Neo4j, Cosmos DB Gremlin API) and their application to knowledge graphs or entity-relationship search
• Strong programming skills in Python, Scala, Spark, and experience with Big Data tools such as Azure Cloud, Databricks, and PowerBI (or equivalents)
• Experience designing or maintaining search APIs, indexing pipelines, or metadata-driven search components
• Good understanding of Agile methodologies and experience delivering incrementally within an Agile team
• Strong communication and stakeholder-management skills, with the ability to translate search-related needs into technical solutions
• Solid analytical, problem-solving, and data-management abilities
• Proactive team player with flexibility, resilience, and the initiative to drive improvements across search and data-discovery workflows
• Strong interest in understanding business context to create meaningful and effective data search experiences
• Fluent in English with excellent written and verbal communication skills, and the ability to work as part of a global team

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz rozwiązań przetwarzania danych dla dużych środowisk Big Data.
• Budowanie, optymalizacja i zarządzanie bazami danych relacyjnych i NoSQL, zapewniając wysoką wydajność, niezawodność i efektywne wykonywanie zapytań.
• Projektowanie i wdrażanie solidnych modeli danych, schematów i architektur przechowywania danych w celu wsparcia wymagań biznesowych i analitycznych.
• Rozwój i utrzymanie rozwiązań wyszukiwania i pozyskiwania informacji, w tym potoków indeksowania, możliwości wyszukiwania semantycznego, komponentów wyszukiwania opartych na metadanych oraz optymalizacji trafności.
• Projektowanie, wdrażanie i wsparcie interfejsów API wyszukiwania oraz usług odkrywania danych w celu zwiększenia dostępu do zasobów danych przedsiębiorstwa.
• Budowanie i utrzymywanie rozwiązań opartych na grafach przy użyciu technologii takich jak Neo4j lub Cosmos DB Gremlin API w celu umożliwienia zastosowań związanych z grafami wiedzy i relacjami encji.
• Rozwój rozwiązań inżynieryjnych danych przy użyciu Pythona, Scali, Sparka oraz nowoczesnych technologii chmurowych w środowiskach Azure i Databricks.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT w celu pobierania, przekształcania i dostarczania wysokiej jakości danych z wielu źródeł.
• Współpraca z interesariuszami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcenia ich w skalowalne techniczne rozwiązania danych.
• Analiza złożonych wyzwań związanych z danymi i proaktywne identyfikowanie możliwości poprawy jakości danych, odkrywalności, dostępności i wydajności.
• Wdrażanie strategii monitorowania, rozwiązywania problemów i strojenia wydajności dla platform danych, baz danych i usług wyszukiwania.
• Wsparcie rozwoju możliwości raportowania i analityki poprzez integrację z narzędziami wizualizacji i inteligencji biznesowej, takimi jak Power BI.
• Udział w ceremoniach Agile i wkład w iteracyjne dostarczanie rozwiązań, zapewniając zgodność z celami projektu i harmonogramami.
• Ścisła współpraca z naukowcami danych, analitykami, właścicielami produktów i użytkownikami biznesowymi w celu dostarczenia znaczących doświadczeń w zakresie wyszukiwania i odkrywania danych.
• Ustanawianie i promowanie najlepszych praktyk inżynierii danych, standardów kodowania, standardów dokumentacji i doskonałości operacyjnej.
• Napędzanie inicjatyw ciągłego doskonalenia w obszarze zarządzania danymi, platform wyszukiwania i procesów pozyskiwania informacji.
• Zapewnienie, że wymagania dotyczące zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności są uwzględnione we wszystkich rozwiązaniach inżynieryjnych danych.
• Mentorowanie młodszych inżynierów i udzielanie wskazówek technicznych w zakresie architektury danych, technologii wyszukiwania i najlepszych praktyk inżynieryjnych.
• Skuteczne komunikowanie koncepcji technicznych, ryzyk i rekomendacji zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych w globalnym środowisku.
• Wkład w strategiczną ewolucję platform danych i możliwości wyszukiwania poprzez ocenę i przyjmowanie nowych technologii oraz najlepszych praktyk.

Wymagane umiejętności: DataBricks - Inżynieria Danych. Doświadczenie: 5-8 lat.

Reinwencja swojego świata. Jesteśmy partnerem w cyfrowej transformacji od początku do końca z najodważniejszymi ambicjami. Aby je zrealizować, potrzebujemy ludzi inspirowanych reinwencją. Ciebie, twojej kariery i twoich umiejętności. Chcemy widzieć stałą ewolucję naszego biznesu i naszej branży. Zawsze było to w naszej DNA - w miarę jak świat wokół nas się zmienia, my również się zmieniamy. Dołącz do firmy napędzanej celem i miejsca, które daje ci możliwość zaprojektowania własnej reinwencji.