Data Engineer - Potoki danych dla ML i analityki RTB in Warsaw

Data Engineer - Potoki danych dla ML i analityki RTB in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
W

W skrócie

  • Zadania: Buduj i optymalizuj potoki danych dla modeli ML oraz monitoruj jakość danych.
  • Firma: Wirtualna Polska - innowacyjna firma z elastycznym podejściem do pracy.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, elastyczne benefity i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansą na rozwój kariery w WP holding.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi w czasie rzeczywistym i wpływaj na rozwój technologii ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w SQL, Pythonie oraz analityce danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Wirtualna Polska poszukuje Data Engineera do budowy i optymalizacji potoków danych dla modeli ML.

Będziesz monitorować jakość danych, optymalizować przetwarzanie i wspierać systemy w czasie rzeczywistym.

Doświadczenie z dużymi wolumenami danych, SQL, Python oraz obszarze analityki danych będzie kluczowe.

Praca w modelu hybrydowym w Polsce, z elastycznym benefitem i możliwością rozwoju w WP holding.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer - Potoki danych dla ML i analityki RTB in Warsaw – pracodawca: Wirtualna Polska SA

Wirtualna Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do nowoczesnych technologii w obszarze analityki danych. Dołączając do nas, stajesz się częścią dynamicznego zespołu, który kształtuje przyszłość cyfrowych usług w Polsce.

W

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Wirtualna Polska SA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer - Potoki danych dla ML i analityki RTB in Warsaw

Budowa potoków danych
Optymalizacja potoków danych
Monitorowanie jakości danych
Przetwarzanie danych
Systemy w czasie rzeczywistym
Duże wolumeny danych
SQL