W
Wirtualnej Polsce
wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań. Nad czym pracuje nasz zespół?
Ile warto zapłacić za wyświetlenie reklamy? Nasze modele odpowiadają na to pytanie miliardy razy dziennie. Budujemy mózg biddera RTB, który kupuje powierzchnię reklamową dla klientów e-commerce. Pracujemy w skali, która robi wrażenie: setki tysięcy zapytań na sekundę, dziesiątki miliardów decyzji ML dziennie, a cały proces inferencji musi zmieścić się w kilkudziesięciu milisekundach. To jeden z kluczowych produktów reklamowych WP, więc jakość Twoich modeli przekłada się na przychody i marżę. JakoDataScientistmożesz mieć pełnyownership:odpostawieniahipotezyianalizydanych,przeztreningmodeliitestyA/B, powdrożenienaprodukcjęimonitoring. Mierzymy się z trudnymi problemami z obszaru real-time ML, optymalizacji i statystyki, a narzędzia AI są naturalną częścią naszego codziennego warsztatu. Jeśli zależy Ci na realnym wpływie na produkt działający w dużej skali, to miejsce dla Ciebie! Jakie działania będą należeć do Ciebie?
Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe (predykcja, ranking, modelowanie zachowań użytkowników). Tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych (np. ustalanie stawek w aukcjach, alokacja budżetów, personalizacja treści), wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe. Projektowanie algorytmów z wykorzystaniem najnowszych publikacji naukowych — czytamy je i sprawdzamy możliwości zastosowania opisanych metod w naszych rozwiązaniach. Analiza dużych zbiorów danych w poszukiwaniu zależności i informacji, które pozwolą poprawiać jakość modeli i algorytmów. Łączenie informacji z różnych źródeł danych i odkrywanie nieoczywistych powiązań przydatnych w modelowaniu. Jakie kompetencje są dla nas ważne?
Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w budowaniu modeli ML i wdrażaniu ich na produkcję jako Data Scientist, ML Engineer lub na podobnym stanowisku. Bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi takich jak PyTorch, LightGBM, XGBoost czy Polars. Umiejętność pisania czytelnego kodu i testów oraz doświadczenie w pracy z Gitem i w przeprowadzaniu code review. Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL (np. w ClickHouse lub StarRocks) oraz Apache Spark, PySpark lub podobnych narzędzi. Solidne podstawy z zakresu rachunku prawdopodobieństwa, statystyki i optymalizacji, zdobyte np. na studiach matematycznych, fizycznych, informatycznych lub pokrewnych. Umiejętność samodzielnego przekładania problemów biznesowych na zadania ML i jasnego przedstawiania wyników także osobom nietechnicznym. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, pozwalająca swobodnie korzystać z dokumentacji technicznej i publikacji naukowych. Mile widziane
Znajomość narzędzi takich jak Airflow, ClickHouse, Docker i Kafka oraz procesów CI/CD. Doświadczenie w pracy z testami A/B. Znajomość mechanizmów działania real-time biddingu (RTB). Co zyskujesz, dołączając do WP?
Pracęu technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czyAudioteka-chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy Worksmilei elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) powebinaryo zdrowiu ineuroróżnorodności Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki możliwość pracy hybrydowej system kafeteryjny karta sportowa na preferencyjnych warunkach ubezpieczenia na życie prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Wirtualna Polska
Wirtualna Polska to firma, która stawia na kreatywność, odwagę i innowacyjność. Oferuje możliwość pracy w dynamicznym zespole, gdzie każdy pomysł ma znaczenie. Pracownicy mają szansę rozwijać swoje umiejętności w obszarze tworzenia treści wideo oraz angażować się w różnorodne projekty związane z mediami i reklamą.
