W skrócie
- Zadania: Zarządzaj infrastrukturą chmurową dla innowacyjnych projektów AI na platformie Azure.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z pasją do AI i chmury.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, karta Multisport oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy z możliwością pracy zdalnej i regularnymi wizytami w biurze.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad realnymi systemami AI i kształtuj przyszłość technologii w Polsce.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze rozwiązań chmurowych i umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 18000 - 22000 zł za rok.
Poszukujemy Senior Cloud Engineera, który przejmie odpowiedzialność za infrastrukturę chmurową naszego projektu badawczego opartego na sztucznej inteligencji. Będziesz pracować nad zaawansowaną infrastrukturą opartą na Azure, wspierającą LLM, systemy wieloagentowe, wyszukiwanie semantyczne oraz orkiestrację AI na poziomie przedsiębiorstwa.
Jako część naszego zespołu, będziesz:
- Wykorzystywać swoją rozległą wiedzę z zakresu chmury obliczeniowej, integracji systemów i rozwoju oprogramowania.
- Projektować i utrzymywać środowiska chmurowe na Microsoft Azure, które będą stanowić eksperymentalną podstawę dla MCP Graph Broker – jednej z pierwszych implementacji tego typu dla AI w Polsce.
- Konfigurować i walidować izolację wielodostępną, równoważenie obciążenia oraz mechanizmy monitorowania w czasie rzeczywistym, zapewniając, że badania na warstwie orkiestracji przekładają się na architektonicznie solidne, skalowalne rozwiązania.
- Przygotowywać środowiska produkcyjne do przyjęcia na poziomie przedsiębiorstwa – od kontrolowanych warunków laboratoryjnych po infrastrukturę obsługującą ponad 500 000 użytkowników dziennie w sektorze bankowym, handlowym i publicznym.
Wymagania:
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie na stanowisku seniora lub lidera w architekturze rozwiązań chmurowych.
- Solidna znajomość usług chmurowych Azure, mikroserwisów i zarządzania API.
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji SaaS dla przedsiębiorstw.
- Praktyczna wiedza o relacyjnych i nierelacyjnych bazach danych (Azure SQL, Cosmos DB) oraz narzędziach analitycznych.
- Doświadczenie w testowaniu i stabilizacji interfejsów API pod dużym obciążeniem – w tym integracje z zewnętrznymi usługami (np. Azure OpenAI, Search API, Azure Blob Storage).
- Doświadczenie z integracją systemów przedsiębiorstw za pomocą API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API) w roli dewelopera integracji MCP.
- Wiedza i doświadczenie w implementacji złożonych przepływów uwierzytelniania przy użyciu IdentityServer, OIDC, OpenIddict.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, cechy przywódcze oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne.
- Pasja do technologii i wyczucie nowych trendów.
- Znajomość języka polskiego (C1+) i angielskiego (B2+) w mowie i piśmie.
- Dostępność do pracy zdalnej z wymaganą obecnością w naszym biurze w Białymstoku (jeden tydzień co 2-3 miesiące).
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub pokrewne).
Preferowane:
- Doświadczenie z Azure OpenAI Service, Azure AI Search oraz integracją usług AI z infrastrukturą sieciową (ograniczanie przepustowości, routowanie, monitorowanie tokenów).
- Znajomość protokołu MCP (Model Context Protocol) lub systemów agentów AI na poziomie umożliwiającym konfigurację środowisk dla brokerów kontekstowych i łączników domenowych.
- Doświadczenie z systemami wieloagentowymi na poziomie przedsiębiorstwa.
- Certyfikaty Azure: AI Engineer Associate (AI-102), Data Scientist Associate (DP-100), Developer Associate (AZ-204), Solutions Architect Expert (AZ-305) lub równoważne.
Oferujemy:
- Wynagrodzenie w wysokości 18 000–22 000 PLN brutto miesięcznie (umowa o pracę) lub 16 000–23 000 PLN netto miesięcznie (B2B).
- Pracę i rozwój zawodowy przy budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy przedsiębiorstwa opartego na AI jako infrastrukturze, a nie jako funkcji dodatkowej.
- Możliwości rozwoju zawodowego, certyfikacji i dzielenia się wiedzą.
- Pakiet benefitów (prywatna opieka zdrowotna, karta Multisport).
Szukasz miejsca, w którym Twoje decyzje dotyczące infrastruktury kształtują prawdziwe systemy AI – a nie tylko utrzymują światła? Pokażemy Ci, co budujemy razem.
Senior Cloud Engineer in Białystok – pracodawca: Workai
Jako pracodawca, oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym, gdzie innowacje są na porządku dziennym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, a elastyczność pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze w Białymstoku sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla specjalistów z pasją do technologii. Dodatkowo, oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę zdrowotną i kartę Multisport, co czyni nas idealnym wyborem dla osób szukających satysfakcjonującej kariery w obszarze AI i chmurowych rozwiązań.