W skrócie
- Zadania: Rozwiązuj złożone wyzwania związane z przetwarzaniem danych w dużej skali.
- Firma: WPP - globalny lider w branży marketingowej i technologicznej.
- Benefity: Kultura kreatywności, możliwość rozwoju kariery i praca w zespole pełnym pasji.
- Pozostałe informacje: Elastyczne podejście do pracy hybrydowej w Warszawie.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami w dynamicznym środowisku technologicznym.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie, Go lub Scali.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60000 - 80000 zł za rok.
WPP jest zaufanym partnerem wzrostu dla wiodących marek na świecie. Łączymy nowoczesną inteligencję medialną i rozwiązania danych, światowej klasy kreatywność, produkcję nowej generacji, transformacyjne rozwiązania przedsiębiorstw oraz eksperckie doradztwo strategiczne w jednej firmie - napędzanej przez wyjątkowy talent i naszą agentową platformę marketingową, WPP Open, aby pomóc naszym klientom w nawigacji po zmianach, uchwyceniu możliwości i dostarczaniu transformacyjnego wzrostu.
Jesteśmy zespołem inżynieryjnym skoncentrowanym na budowaniu solidnych, skalowalnych i wysoce niezawodnych systemów. Obecnie obsługujemy ponad 60 000 żądań klasyfikacji na sekundę, a nasze rurociągi klasyfikacji kontekstowej przetwarzają 10 000 żądań na sekundę. Nasza infrastruktura nieustannie współdziała z aż 98% populacji w naszych aktywnych rynkach.
Poszukujemy Data Engineera, który pasjonuje się rozwiązywaniem złożonych wyzwań związanych z przetwarzaniem danych w środowisku o dużej skali. Priorytetem są silne fundamenty inżynierii oprogramowania, projektowanie algorytmów i skalowalna architektura danych. Jesteś komfortowy w projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów zarządzających ogromnymi wolumenami danych.
Co będziesz robić:
- Dyskutować i proponować rozwiązania techniczne, rozwijać i przeglądać kod zgodnie z najlepszymi praktykami i wzorcami.
- Współpracować z organizacją produktową oraz analitykami i naukowcami danych w Open Intelligence, aby dodać nowe funkcje lub zmiany do istniejących oraz przetłumaczyć te wymagania na niezawodne komponenty produkcyjne.
- Przyczyniać się do projektowania i budowania silnych ram zarządzania danymi i jakości, aby zapewnić dokładność produkcji danych.
- Identyfikować i rozwiązywać długi technologiczne oraz nieefektywności w naszej platformie danych.
- Być ciekawym i proaktywnym, badać nowe narzędzia, techniki i technologie, które mogą pomóc nam działać szybciej i mądrzej.
Co będziesz potrzebować:
- Silne umiejętności komunikacyjne, potrafisz skutecznie wyjaśniać koncepcje techniczne różnym odbiorcom.
- 2+ lata doświadczenia w inżynierii danych.
- Solidne doświadczenie w przetwarzaniu danych w języku takim jak Python, Go lub Scala.
- Znajomość silników przetwarzania dużych zbiorów danych i powiązanych ekosystemów (Spark).
- Doświadczenie w pracy z CI/CD, kontrolą wersji i najlepszymi praktykami testowania.
- Doświadczenie z platformą GCP.
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania infrastrukturą jako kodem, takimi jak Terraform.
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania kontenerami, takimi jak Kubernetes.
Wierzymy, że najlepsza praca odbywa się, gdy jesteśmy razem, wspierając kreatywność, współpracę i połączenie. Dlatego przyjęliśmy hybrydowe podejście, z zespołami w biurze przez około cztery dni w tygodniu.
Data Engineer – pracodawca: WPP
WPP Media to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Poznaniu, łącząc lokalne zespoły z globalnymi operacjami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty i szkolenia. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
