Data Engineer in Marketing Technology in Warsaw

WPP jest zaufanym partnerem wzrostu dla wiodących marek na świecie. Łączymy nowoczesną inteligencję medialną i rozwiązania danych, światowej klasy kreatywność, produkcję nowej generacji, transformacyjne rozwiązania przedsiębiorstw oraz ekspertów strategicznych w jednej firmie – napędzanej przez wyjątkowy talent i naszą agentową platformę marketingową, WPP Open, aby pomóc naszym klientom w nawigacji po zmianach, uchwyceniu możliwości i dostarczaniu transformacyjnego wzrostu. Pracujemy z najbardziej wartościowymi markami na świecie i mamy globalny zasięg w ponad 100 rynkach, z głęboką lokalną wiedzą.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz ram przetwarzania w ramach platformy Open Intelligence.
• Opracowywanie niezawodnych i efektywnych przepływów ETL/ELT wspierających analitykę, produkty i przypadki użycia operacyjne.
• Budowanie i optymalizacja modeli danych, rozwiązań przechowywania oraz procesów integracji danych dla dużych zbiorów danych.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi, produktowymi i platformowymi w celu dostarczenia wysokiej jakości rozwiązań danych.
• Poprawa jakości danych, obserwowalności, niezawodności i wydajności w systemach i potokach danych.
• Wsparcie dla przepływów pracy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowego przy użyciu nowoczesnych technologii chmurowych.
• Wkład w projektowanie i ewolucję architektury platformy danych, standardów i najlepszych praktyk inżynieryjnych.
• Implementacja monitorowania, testowania i automatyzacji w celu poprawy efektywności operacyjnej i redukcji awarii potoków danych.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z danymi i infrastrukturą w rozproszonych systemach.
• Pomoc w prowadzeniu najlepszych praktyk w zakresie zarządzania, bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach danych.
• Mentorowanie młodszych inżynierów i przyczynianie się do silnej kultury inżynieryjnej skoncentrowanej na współpracy, nauce i ciągłym doskonaleniu.
• Ocena i wprowadzanie nowych narzędzi, frameworków i technologii w celu poprawy skalowalności, doświadczenia dewelopera i możliwości platformy.

Wymagania:

• Silne umiejętności komunikacyjne, umiejętność skutecznego wyjaśniania koncepcji technicznych różnym odbiorcom.
• 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych.
• Solidne doświadczenie w obróbce danych w języku takim jak Python, Go lub Scala.
• Biegłość w silnikach przetwarzania dużych zbiorów danych i powiązanych ekosystemach (Spark).
• Doświadczenie w pracy z CI/CD, kontrolą wersji i najlepszymi praktykami testowania.
• Doświadczenie z platformą GCP.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami infrastruktury jako kod, takimi jak Terraform.
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania kontenerami, takimi jak Kubernetes.
• Pasje do danych, technologii i języków komputerowych.
• Interesowanie się wykorzystaniem asystentów kodowania AI i inżynierią promptów w celu zwiększenia wydajności.
• Kandydaci muszą obecnie mieszkać w Polsce lub być gotowi do samodzielnej relokacji do Warszawy, ponieważ wsparcie w relokacji nie jest zapewniane dla tej pozycji.

Warunki:

To jest pełnoetatowa pozycja oferowana wyłącznie na podstawie Umowy o Pracę. Należy zauważyć, że jest to rola hybrydowa, wymagająca od pracowników pracy z naszego biura w Warszawie przynajmniej 3 dni w tygodniu. Nie rozważamy w pełni zdalnych ani B2B aranżacji dla tej pozycji. Wierzymy, że najlepsza praca odbywa się, gdy jesteśmy razem, wspierając kreatywność, współpracę i połączenie. Dlatego przyjęliśmy podejście hybrydowe, z zespołami w biurze przez cztery dni w tygodniu. Jeśli potrzebujesz udogodnień lub elastyczności, prosimy o omówienie tego z zespołem rekrutacyjnym podczas procesu rozmowy kwalifikacyjnej.

Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany w celu wsparcia dobrostanu i rozwoju zawodowego naszych pracowników. Chociaż szczegóły mogą się różnić w zależności od agencji, typowe korzyści często obejmują: prywatną opiekę medyczną, możliwości rozwoju zawodowego, programy szkoleniowe oraz elastyczne warunki pracy (gdzie to możliwe). Niektóre agencje mogą oferować dodatkowe korzyści.