W skrócie
- Zadania: Planowanie i koordynowanie procesów logistycznych oraz monitorowanie stanów magazynowych.
- Firma: Dynamiczna firma logistyczna z zespołem pełnym pasji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju i stabilne zatrudnienie.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami szkoleń.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu i rozwijaj swoje umiejętności w logistyce.
- Kwalifikacje: Wykształcenie wyższe i minimum 2-letnie doświadczenie w logistyce.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 5000 - 7000 zł za miesiąc.
Lokalizacja: Gryfino
Tryb pracy: Stacjonarna
Wynagrodzenie: 5 000 - 7 000 zł
Data publikacji: 20.04.2026
Ważna do: 20.04.2027
Kontakt: rekrutacja@logiprogryfino.pl
Opis stanowiska
- Planowanie i koordynowanie procesów logistycznych.
- Monitorowanie stanów magazynowych.
- Współpraca z dostawcami i przewoźnikami.
- Analiza danych i optymalizacja kosztów transportu.
- Przygotowywanie raportów i analiz.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: logistyka, transport, zarządzanie.
- Minimum 2-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku.
- Znajomość systemów zarządzania magazynem (WMS).
- Dobre umiejętności analityczne oraz organizacyjne.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Oferujemy
- Atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pracę w dynamicznym zespole.
- Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
Specjalista ds. Logistyki in Gryfino – pracodawca: WzoryUmow
InnoLab Sandomierz to doskonały pracodawca, który stawia na innowacje i rozwój swoich pracowników. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość uczestnictwa w szkoleniach, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Nasza przyjazna atmosfera w nowoczesnym biurze sprawia, że praca w zespole jest nie tylko efektywna, ale i satysfakcjonująca.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Specjalista ds. Logistyki in Gryfino
Planowanie procesów logistycznych
Koordynowanie procesów logistycznych
Monitorowanie stanów magazynowych
Współpraca z dostawcami
Współpraca z przewoźnikami
Analiza danych
Optymalizacja kosztów transportu