W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI i współpracuj z zespołem ekspertów.
- Firma: Globalny lider w transformacji cyfrowej i inżynierii z 25-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość AI.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub AI oraz umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy i rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną i kulturę skoncentrowaną na ludziach.
W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych i rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Twoje zadania:
- definiowanie docelowej architektury dla podstawy agentowej AI, oddzielanie wspólnych możliwości od tych specyficznych dla zarządzania danymi i przypadków dostarczania danych,
- ocena istniejących inicjatyw AI, komponentów i platform pod kątem dojrzałości, wartości biznesowej, potencjału ponownego wykorzystania, skalowalności, kosztów i wpływu na kontrolę, oraz rekomendowanie, co należy ponownie wykorzystać, dostosować, kupić, zbudować lub wycofać,
- benchmarking podejścia klienta w porównaniu do dojrzałych wzorców agentowych i aktualnych praktyk rynkowych,
- ocena opcji architektury i platform w zakresie orkiestracji agentów, API i MCP, dostępu do danych i ich ugruntowania, ewaluacji, obserwowalności oraz AgentOps/LLMOps,
- budowanie wymagań niefunkcjonalnych w projekcie od samego początku: bezpieczeństwo, prywatność, odporność, wydajność, audytowalność, wyjaśnialność, kontrola dostępu, nadzór ludzki i koszty,
- przygotowywanie obiektywnych rekomendacji dotyczących zakupu w porównaniu do budowy kluczowych komponentów, obejmujących całkowity koszt, szybkość, umiejętności i ryzyko związane z dostawcą,
- kształtowanie lekkiego cyklu życia, który prowadzi eksperymenty Copilot na poziomie zespołu od przyjęcia i oceny przez zapewnienie i promocję do ponownie używalnych, zindustrializowanych możliwości,
- budowanie dowodu koncepcji w praktyce: agentów, integracji, pipeline'ów ewaluacyjnych, testów i dowodów NFR na reprezentatywnych obciążeniach, z jasnym planem skalowania,
- praca z danymi, technologią, ryzykiem AI i interesariuszami biznesowymi podczas cotygodniowych przeglądów, demonstracji i sesji decyzyjnych,
- przekazywanie wiedzy w trakcie zaangażowania poprzez parowanie, przeglądy architektury i kodu, runbooki i zapisy decyzji, aby zespoły klientów mogły kontynuować niezależnie.
Twój profil:
- ponad 7-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania, danych lub AI, w tym ostatnia praca jako architekt rozwiązań, architekt AI lub główny inżynier,
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań opartych na LLM i agentowych poza etapem prototypu,
- silne umiejętności w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie w orkiestracji agentów, integracji narzędzi za pomocą API i MCP oraz ugruntowaniu na danych przedsiębiorstwa,
- doświadczenie w ocenie, obserwowalności i zarządzaniu cyklem życia systemów AI (AgentOps/LLMOps),
- solidne zrozumienie zarządzania danymi i dostarczania danych, takich jak metadane, jakość danych, linia, zarządzanie, pipeline'y i produkty danych,
- doświadczenie w regulowanych środowiskach, gdzie wymagania dotyczące bezpieczeństwa, prywatności, audytowalności i ryzyka AI kształtują architekturę,
- udokumentowane osiągnięcia w przekształcaniu prototypów w ponownie używalne, kontrolowane i wspierane możliwości,
- zdolność do obiektywnej oceny produktów komercyjnych w porównaniu do opcji open-source i budowy, w tym całkowity koszt posiadania i ryzyko związane z dostawcą,
- pewność siebie w kontaktach z seniorami technicznymi i interesariuszami biznesowymi oraz zdolność do przekształcania analizy w gotowe do decyzji rekomendacje,
- bardzo dobra znajomość języka angielskiego, w mowie i piśmie.
Praca z obszaru Unii Europejskiej oraz zezwolenie na pracę są wymagane.
Agentic AI Architect in Katowice – pracodawca: Xebia Group
Xebia Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwości współpracy z ekspertami w dziedzinie danych, co sprzyja zdobywaniu cennych umiejętności. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze inżynierii danych.
