EU Agentic AI Architect in Katowice

Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy i rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną i kulturę skoncentrowaną na ludziach.

W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych i rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.

Twoje zadania:

• definiowanie docelowej architektury dla przedsiębiorstw opartych na agentach AI, oddzielając wspólne możliwości od tych specyficznych dla zarządzania danymi i przypadków użycia dostarczania danych,
• ocena istniejących inicjatyw AI, komponentów i platform pod kątem dojrzałości, wartości biznesowej, potencjału ponownego wykorzystania, skalowalności, kosztów i wpływu na kontrolę oraz rekomendowanie, co należy ponownie wykorzystać, dostosować, kupić, zbudować lub wycofać,
• porównywanie podejścia klienta z dojrzałymi wzorcami wewnętrznymi oraz aktualnymi praktykami rynkowymi,
• ocena opcji architektury i platform w zakresie orkiestracji agentów, API i MCP, dostępu do danych i ich ugruntowania, oceny, obserwowalności oraz AgentOps/LLMOps,
• budowanie wymagań niefunkcjonalnych w projekcie od samego początku: bezpieczeństwo, prywatność, odporność, wydajność, audytowalność, wyjaśnialność, kontrola dostępu, nadzór ludzki i koszty,
• przygotowywanie obiektywnych rekomendacji dotyczących zakupu lub budowy kluczowych komponentów, obejmujących całkowity koszt, szybkość, umiejętności i ryzyko związane z dostawcą,
• kształtowanie lekkiego cyklu życia, który prowadzi eksperymenty Copilot na poziomie zespołu od przyjęcia i oceny przez zapewnienie i promocję do ponownie używalnych, zindustrializowanych możliwości,
• budowanie dowodu koncepcji w praktyce: agentów, integracji, pipeline'ów oceny, testów i dowodów NFR na reprezentatywnych obciążeniach, z jasnym planem skalowania,
• praca z danymi, technologią, ryzykiem AI i interesariuszami biznesowymi podczas cotygodniowych przeglądów, demonstracji i sesji decyzyjnych,
• przekazywanie wiedzy w trakcie współpracy poprzez parowanie, przeglądy architektury i kodu, runbooki oraz dokumenty decyzyjne, aby zespoły klientów mogły kontynuować niezależnie.

Twój profil:

• ponad 7-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii oprogramowania, danych lub AI, w tym ostatnia praca jako architekt rozwiązań, architekt AI lub główny inżynier,
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu rozwiązań opartych na LLM i agentach poza etapem prototypu,
• silne umiejętności w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie w orkiestracji agentów, integracji narzędzi za pomocą API i MCP oraz ugruntowaniu danych w przedsiębiorstwie,
• doświadczenie w ocenie, obserwowalności i zarządzaniu cyklem życia systemów AI (AgentOps/LLMOps),
• solidne zrozumienie zarządzania danymi i dostarczania danych, takich jak metadane, jakość danych, linia, zarządzanie, pipeline'y i produkty danych,
• doświadczenie w regulowanych środowiskach, gdzie wymagania dotyczące bezpieczeństwa, prywatności, audytowalności i ryzyka AI kształtują architekturę,
• udokumentowane osiągnięcia w przekształcaniu prototypów w ponownie używalne, kontrolowane i wspierane możliwości,
• zdolność do obiektywnej oceny produktów komercyjnych w porównaniu z opcjami open-source i budowy, w tym całkowity koszt posiadania i ryzyko związane z zamknięciem,
• pewność siebie w kontaktach z seniorami technicznymi i interesariuszami biznesowymi oraz zdolność do przekształcania analizy w gotowe do decyzji rekomendacje,
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Wymagana jest praca z regionu Unii Europejskiej oraz pozwolenie na pracę.

Proces rekrutacji:

• Przegląd CV
• Rozmowa z HR
• Wywiad
• Wywiad z klientem
• Decyzja