W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj innowacyjne rozwiązania analityczne w chmurze GCP.
- Firma: Xebia - globalny lider w transformacji cyfrowej i AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie z dbt i BigQuery oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną oraz kulturę skoncentrowaną na ludziach.
W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych oraz rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Twoje zadania:
- projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie frameworków transformacji opartych na dbt,
- budowanie i optymalizacja modeli danych wspierających warstwy Silver i Gold,
- optymalizacja wydajności wykonania dbt oraz efektywności operacyjnej,
- wspieranie wersjonowania i zarządzania cyklem życia artefaktów dbt,
- oddzielanie modeli dbt od obrazów Docker w czasie wykonywania oraz wdrażanie kontrolowanych mechanizmów dystrybucji,
- ocena i wdrażanie alternatywnych podejść do wykonania przy użyciu natywnych możliwości BigQuery, gdzie to stosowne,
- konsolidacja i uproszczenie przepływów pracy transformacji danych,
- współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Platform,
- wspieranie inicjatyw dotyczących jakości danych i zarządzania transformacją,
- przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
Twój profil:
- silne doświadczenie komercyjne z dbt,
- praktyczne doświadczenie z BigQuery,
- doświadczenie w projektowaniu i budowaniu warstw analitycznych lub transformacyjnych na nowoczesnych platformach danych,
- doświadczenie w rozwijaniu i utrzymywaniu modeli danych dla środowisk analityki przedsiębiorstw,
- rozumienie zarządzania cyklem życia modelu danych i wersjonowania,
- doświadczenie z podejściami wdrożeniowymi opartymi na Dockerze,
- znajomość Pythona,
- doświadczenie w optymalizacji wydajności i efektywności operacyjnej transformacji danych,
- silne umiejętności komunikacyjne i dokumentacyjne.
Miło widziane:
- doświadczenie z Apache Airflow,
- doświadczenie z BigQueryInsertJobOperator lub podobnymi podejściami do orkiestracji,
- znajomość Google Cloud Storage i Kubernetes,
- doświadczenie w optymalizacji kosztów przetwarzania w chmurze,
- doświadczenie w regulowanych branżach, w tym bankowości lub usług finansowych,
- doświadczenie w wspieraniu inicjatyw dotyczących jakości danych i zarządzania.
Proces rekrutacji: przegląd CV – rozmowa z HR – rozmowa kwalifikacyjna – rozmowa z klientem – decyzja.
GCP Analytics Engineer – Poland in Katowice – pracodawca: Xebia Group
Xebia Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwości współpracy z ekspertami w dziedzinie danych, co sprzyja zdobywaniu cennych umiejętności. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze inżynierii danych.
