W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj narzędzia do automatyzacji operacji platformy danych.
- Firma: Xebia - globalny lider w transformacji cyfrowej i AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i GCP.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną i kulturę skoncentrowaną na ludziach.
W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych i rozwiązania AI dla klientów takich jak McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem konsultacyjnym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Twoje zadania:
- Projektowanie i rozwijanie narzędzi, które standaryzują, automatyzują i upraszczają operacje platformy danych.
- Budowanie i utrzymywanie wewnętrznych narzędzi CLI do zarządzania platformą i produktami danych.
- Rozwój i ewolucja szablonów produktów danych opartych na nowoczesnych praktykach inżynierii danych.
- Projektowanie i wdrażanie wizualizacji oraz spostrzeżeń operacyjnych w Backstage.
- Zbieranie i analizowanie metryk użycia platformy, danych audytowych i statystyk adopcji.
- Projektowanie i wdrażanie przepływów pracy Agentic AI oraz możliwości wsparcia dla deweloperów.
- Rozwój wielokrotnego użytku umiejętności AI i komponentów automatyzacji, które standaryzują pracę z produktami danych i zasobami danych.
- Tworzenie mechanizmów dystrybucji, zarządzania cyklem życia i monitorowania umiejętności AI.
- Utrzymywanie i ulepszanie wspólnej platformy Apache Airflow opartej na Cloud Composer.
- Budowanie wielokrotnego użytku bibliotek, operatorów i wspólnych komponentów do rozwoju DAG Airflow.
- Rozwój i utrzymanie zasobów infrastruktury jako kodu oraz modułów Terraform.
- Udział w inicjatywach związanych z przyjęciem GitOps przy użyciu narzędzi takich jak Backstage, GitHub, ArgoCD i Crossplane.
- Współpraca z zespołami platformy, inżynierii danych, analityki i uczenia maszynowego w celu poprawy użyteczności platformy i efektywności inżynieryjnej.
Twój profil:
- Silne doświadczenie komercyjne w programowaniu w Pythonie.
- Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP).
- Doświadczenie z BigQuery i chmurowymi platformami danych.
- Doświadczenie z Apache Airflow, najlepiej Cloud Composer.
- Doświadczenie w budowaniu inżynierii platformy, narzędzi dla deweloperów lub wewnętrznych rozwiązań samoobsługowych.
- Znajomość praktyk Infrastructure as Code i Terraform.
- Doświadczenie z zasadami GitOps i nowoczesnymi praktykami dostarczania oprogramowania.
- Dobre zrozumienie koncepcji inżynierii danych i zarządzania cyklem życia produktów danych.
- Doświadczenie z PySpark i/lub ekosystemami Apache Spark.
- Znajomość FastAPI, Pydantic i nowoczesnych narzędzi Pythona.
- Znajomość procesów CI/CD i najlepszych praktyk kontroli wersji.
- Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy samodzielnej.
- Skuteczne umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
- Profesjonalna znajomość języka polskiego i angielskiego.
- Wymagana jest praca z obszaru Unii Europejskiej oraz pozwolenie na pracę.
Miło widziane:
- Doświadczenie z Vertex AI lub innymi platformami GenAI.
- Praktyczne doświadczenie z GitHub Copilot, rozszerzeniami Copilot, wtyczkami lub rozwiązaniami wspomagającymi rozwój AI.
- Doświadczenie w rozwijaniu przepływów pracy Agentic AI lub możliwości automatyzacji AI.
- Znajomość rozwoju wtyczek Backstage.
- Doświadczenie z Dataproc.
- Znajomość dbt i Kedro.
- Doświadczenie z ArgoCD i Crossplane.
- Doświadczenie w budowaniu rozwiązań dotyczących obserwowalności, telemetrii lub analityki platformy.
- Doświadczenie w pracy w dużych środowiskach danych wspierających analitykę i obciążenia związane z uczeniem maszynowym.
Proces rekrutacji:
- Przegląd CV
- Rozmowa z HR
- Wywiad
- Wywiad z klientem
- Decyzja
Lead Data Platform Engineer in Katowice – pracodawca: Xebia Group
Xebia Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwości współpracy z ekspertami w dziedzinie danych, co sprzyja zdobywaniu cennych umiejętności. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze inżynierii danych.
