Principal Data Architect in Katowice

Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną i kulturę skoncentrowaną na ludziach.

W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych i rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.

Twoje zadania:

• Praca bezpośrednio z nowymi klientami od etapu odkrywania po kształtowanie rozwiązań: prowadzenie warsztatów, badanie wymagań i prezentowanie proponowanego rozwiązania, technologii oraz architektury.
• Wsparcie zespołu sprzedaży w zakresie architektury na poziomie propozycji.
• Przekształcanie oczekiwań biznesowych i technicznych w propozycję architektury na wysokim poziomie, w tym ryzyka, zależności i ograniczenia.
• Myślenie poza pojedynczym projektem, kształtowanie naszej oferty i przekształcanie rzeczy, które budujemy dla klientów, w wzorce i akceleratory do wielokrotnego użytku.
• Budowanie prototypu podczas projektowania finalnego produktu.
• Bycie osobą, do której zespół projektowy zwraca się w najtrudniejszych problemach.

Twój profil:

• Solidne, aktualne doświadczenie praktyczne jako Architekt Danych lub Architekt Rozwiązań, pochodzące z ostatniej roli dostawczej i inżynieryjnej. Szukamy kogoś, kto nadal buduje, a nie teoretyka.
• Silna wiedza praktyczna przynajmniej jednego głównego dostawcy chmury (Azure, AWS lub GCP) oraz nowoczesnych platform danych, takich jak Databricks lub Snowflake.
• Praktyczne doświadczenie z architekturą lakehouse (Delta Lake lub Iceberg, warstwowanie medalionowe) obejmujące zarówno obciążenia wsadowe, jak i strumieniowe, w tym architektury czasu rzeczywistego.
• Doświadczenie w migracji i modernizacji platform danych oraz projektowaniu integracji między systemami biznesowymi a platformami danych.
• Praktyczne zrozumienie agentycznego inżynierii danych, czyli jak budować i utrzymywać potoki danych z użyciem agentów kodujących AI, takich jak Claude Code lub Codex.
• Praktyczne zrozumienie koncepcji AI/ML i GenAI oraz ich zastosowania w nowoczesnych architekturach platform danych (rozwiązania oparte na LLM, RAG, MLOps, potoki danych gotowe do AI).
• Doświadczenie w tworzeniu propozycji architektonicznych, koncepcji rozwiązań oraz artefaktów projektowych na wysokim poziomie oraz ocenie ryzyk technicznych i założeń dostawczych.
• Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

Wymagana jest praca z obszaru Unii Europejskiej oraz posiadanie zezwolenia na pracę.

Miło widziane:

• Doświadczenie w kierowaniu technicznym: prowadzenie zespołów projektowych i ustalanie kierunku technicznego.
• Doświadczenie w zakresie zarządzania, bezpieczeństwa i jakości danych.
• Znajomość usług danych na poziomie przedsiębiorstwa wykraczających poza pojedynczą platformę (szerszy ekosystem danych Azure, AWS lub GCP).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań zasilanych AI (aplikacje GenAI, systemy rekomendacji, inteligentna automatyzacja).
• Doświadczenie w wspieraniu RFP, ofert lub pracy nad propozycjami.
• Certyfikaty w zakresie chmury lub platform danych (Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake i podobne).

Proces rekrutacji: przegląd CV – rozmowa z HR – rozmowa techniczna – rozmowa z klientem – decyzja.