W skrócie
- Zadania: Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków danych oraz frameworków przetwarzania danych.
- Firma: Globalny partner w zakresie AI i transformacji cyfrowej z ponad 25-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne rozwiązania danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w budowaniu potoków danych oraz umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych.
Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną i kulturę skoncentrowaną na ludziach.
W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych i rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych.
Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Twoje zadania:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych procesów pobierania i transformacji danych.
- Budowanie frameworków przetwarzania danych opartych na metadanych oraz komponentów inżynieryjnych do ponownego wykorzystania.
- Rozwijanie i utrzymywanie przepływów danych od warstw landing, Bronze i Silver do warstw analitycznych.
- Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT wspierających produkty danych przedsiębiorstwa.
- Implementacja procesów rekonsyliacji, walidacji danych oraz automatyzacji testów.
- Wsparcie rozwoju frameworków dostarczania produktów danych oraz szablonów inżynieryjnych.
- Udział w zespołach dostarczających skoncentrowanych na źródle i domenie.
- Współpraca z modelarzami danych, inżynierami BI, inżynierami platform, architektami oraz interesariuszami klientów.
- Wsparcie migracji obciążeń przetwarzania danych i aktywów analitycznych.
- Rozwijanie mechanizmów monitorowania, logowania i wsparcia operacyjnego dla procesów danych.
- Wkład w praktyki inżynieryjne oparte na CI/CD oraz inicjatywy automatyzacyjne.
- Wsparcie transferu wiedzy i działań przekazania do zespołów inżynieryjnych klientów.
- Udział w działaniach związanych z jakością danych, rozwiązywaniem problemów i optymalizacją wydajności.
Twój profil:
- Silne doświadczenie w budowaniu procesów pobierania danych i rozwiązań transformacyjnych.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks.
- Silne umiejętności SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
- Doświadczenie w implementacji procesów ETL/ELT w środowiskach chmurowych.
- Doświadczenie w rozwijaniu frameworków integracji i transformacji danych.
- Znajomość nowoczesnych koncepcji architektury danych, w tym warstw Bronze, Silver i Gold.
- Doświadczenie w automatyzacji testów, rekonsyliacji i procesach zapewnienia jakości danych.
- Znajomość najlepszych praktyk inżynieryjnych, kontroli wersji oraz zasad CI/CD.
- Umiejętność pracy w zespołach dostarczających o różnych funkcjach.
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i troubleshooting.
- Skuteczne umiejętności komunikacyjne i współpracy z interesariuszami.
- Wymagana praca z regionu Unii Europejskiej oraz posiadanie zezwolenia na pracę.
Miło widziane:
- Doświadczenie z frameworkami przetwarzania opartymi na metadanych.
- Znajomość architektur zorientowanych na produkty danych.
- Znajomość dbt lub nowoczesnych praktyk inżynierii analitycznej.
- Doświadczenie w pracy z pakietami zasobów Databricks (DAB) oraz automatyzacją wdrożeń.
- Doświadczenie z Infrastructure as Code oraz chmurowymi platformami danych.
- Ekspozycja na środowiska regulowane przez GxP.
- Doświadczenie w wsparciu dużych programów modernizacji lub migracji danych.
- Znajomość automatyzacji rekonsyliacji oraz praktyk zarządzania danymi przedsiębiorstwa.
- Doświadczenie w mentorowaniu młodszych inżynierów oraz wkład w standardy inżynieryjne.
Proces rekrutacji: Przegląd CV - Rozmowa HR - Rozmowa kwalifikacyjna - Rozmowa z klientem - Decyzja
Senior Data Engineer – Warsaw – pracodawca: Xebia Group
Xebia Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwości współpracy z ekspertami w dziedzinie danych, co sprzyja zdobywaniu cennych umiejętności. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze inżynierii danych.