W skrócie
- Zadania: Projektuj i implementuj skalowalne pipeline'y danych na Databricks.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem do danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z danymi z regionów US i APAC.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój danych finansowych.
- Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia jako Data Engineer oraz znajomość Databricks i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych na Databricks, standaryzacja istniejących pipeline'ów, migracja i refaktoryzacja starych rozwiązań oraz transformacje z użyciem dbt i Python. Będziesz też wspierać onboarding nowych zbiorów danych (regiony US, APAC) i współpracować z architektami danych.
To oferta dla doświadczonego Data Engineera z produkcyjnym Databricks i pracą z danymi finansowymi.
- min. 5 lat doświadczenia jako Data Engineer;
- praktyczne doświadczenie z Databricks przy pipeline'ach produkcyjnych;
- bardzo dobra znajomość Python do przetwarzania danych;
- doświadczenie z dbt i warstwami transformacji danych;
- doświadczenie z systemami legacy i migracją pipeline'ów;
- doświadczenie z danymi finansowymi lub rynkowymi;
- praca z regionu Unii Europejskiej i pozwolenie na pracę.
Senior Data Engineer with Databricks in Wrocław – pracodawca: Xebia Group
Xebia Group to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych technologii oraz możliwości współpracy z ekspertami w dziedzinie danych, co sprzyja zdobywaniu cennych umiejętności. Dodatkowo, firma promuje kulturę otwartości i współpracy, co czyni ją idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze inżynierii danych.
