W skrócie
- Zadania: Analizuj i przeprojektowuj rozwiązania do monitoringu jakości danych w GCP.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem ekspertów w modelowaniu danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej i rozwój w innowacyjnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych w projektach.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu danych i znajomość GCP oraz SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
W Xebii wesprzesz projekt analizy i przeprojektowania rozwiązania do monitoringu Data Quality — będziesz analizować istniejące struktury danych, zależności i model docelowy, a także definiować standardy modelowania danych, konwencje nazewnicze i zasady integracji.
Pracować będziesz blisko zespołów Data Engineering, z użyciem GCP, dbt Core i SQL.
- rozległe doświadczenie na poziomie senior w modelowaniu danych
- udokumentowane doświadczenie w projektowaniu analitycznych lub enterprise'owych modeli danych
- hands-on doświadczenie z Google Cloud Platform
- praktyczne doświadczenie z dbt Core, w tym definiowanie struktur modeli, zależności i standardów developmentu
- mocna znajomość środowisk danych opartych na SQL
- doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych i nowoczesnymi architekturami danych
- dobre rozumienie koncepcji Data Quality, kontroli i rozwiązań monitorujących
- praca z regionu Unii Europejskiej i pozwolenie na pracę
GCP Data Modeler in Rzeszów – pracodawca: Xebia sp. z o.o.
Xebia sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując z najnowszymi technologiami AWS i współpracując z globalnymi zespołami, będziesz miał szansę na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności oraz wpływanie na rozwój innowacyjnych rozwiązań danych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.