W skrócie
- Zadania: Zarządzaj i rozwijaj potoki danych oraz systemy uczenia maszynowego.
- Firma: Globalny lider w transformacji cyfrowej i AI z zespołem 5000 profesjonalistów.
- Benefity: Budżety rozwojowe, prywatna opieka zdrowotna, karta MultiSport i wsparcie zdrowia psychicznego.
- Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy: hybrydowy lub całkowicie zdalny.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne rozwiązania dla znanych marek.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych, umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, specjalizującym się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych. Posiadamy ponad 25-letnie doświadczenie i zespół 5,000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagając organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy i rozwiązania oparte na danych.
W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1,000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych i rozwiązania AI dla klientów takich jak McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost i wielu innych.
Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym skupieniem na wzroście i dzieleniu się wiedzą.
Twoje zadania:
- Posiadanie i obsługa istniejących potoków danych i funkcji wspierających systemy uczenia maszynowego w zakresie rekomendacji i reklamy.
- Zapewnienie niezawodnego przepływu miliardów codziennych zdarzeń przez procesy wprowadzania i przetwarzania danych, wspierane przez monitorowanie, kontrole jakości danych i niezawodne uzupełnienia.
- Wsparcie Data Scientistów i Analityków poprzez dostarczanie niezawodnych danych do modeli produkcyjnych i eksperymentów.
- Przejmowanie bieżących inicjatyw i utrzymywanie tempa w zakresie ulepszeń potoków i platformy.
- Rozwiązywanie problemów z danymi, aby utrzymać stabilność platformy i zgodność z SLA.
- Utrzymywanie dokumentacji i runbooków w celu zapewnienia płynnego transferu wiedzy.
Twój profil:
- Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych, z umiejętnością szybkiego wchodzenia w produkt i pracy samodzielnej.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie, SQL i Sparku, z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu i obsłudze dużych potoków ETL/ELT.
- Doświadczenie z narzędziem orkiestracyjnym, takim jak Airflow.
- Doświadczenie w pracy z głównym dostawcą chmury, preferowany GCP; doświadczenie w AWS lub Azure również mile widziane.
- Praktyczne doświadczenie z Kubernetes.
- Solidne podstawy inżynierii oprogramowania, w tym Git, CI/CD, testowanie oraz czysty, łatwy do utrzymania kod.
- Silne poczucie odpowiedzialności, niezawodność i umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów produkcyjnych.
- Jasne umiejętności komunikacyjne i zdolność do efektywnej współpracy z zespołami Data Scientistów, Analityków i Inżynierów.
- Praca w modelu hybrydowym (Sztokholm) lub całkowicie zdalnym.
Miło widziane:
- Doświadczenie z feature store lub produkcyjnymi potokami danych ML.
- Praktyczne doświadczenie z BigQuery.
- Znajomość systemów rekomendacyjnych, rankingowych lub danych reklamowych.
Proces rekrutacji:
- Przegląd CV – Rozmowa z HR – Wywiad – Wywiad z klientem – Decyzja.
Benefity:
- Budżety rozwojowe do 6,800 PLN, finansujemy certyfikaty, np.: AWS, Azure, dostęp do Udemy, O'Reilly i inne, wydarzenia i konferencje technologiczne, Guildy technologiczne, wewnętrzne szkolenia, Xebia Upskill.
- Dbamy o Twoje zdrowie: prywatna opieka medyczna, karta MultiSport - dofinansowujemy kartę MultiSport, wsparcie zdrowia psychicznego.
Senior Data Engineer – Remote in Rzeszów – pracodawca: Xebia sp. z o.o.
Xebia sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując z najnowszymi technologiami AWS i współpracując z globalnymi zespołami, będziesz miał szansę na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności oraz wpływanie na rozwój innowacyjnych rozwiązań danych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.
