Senior Data Engineer in Wrocław

Senior Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
X

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj skalowalne potoki danych w chmurze AWS.
  • Firma: Xebia sp. z o.o. - innowacyjna firma technologiczna we Wrocławiu.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w firmie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Xebia sp. z o.o. poszukuje inżyniera danych we Wrocławiu, który zaprojektuje, rozwinie i utrzyma skalowalne potoki danych do przetwarzania wsadowego i w czasie rzeczywistym. Będziesz pracować z usługami AWS w chmurze, przepływami pracy ELT oraz nowoczesnymi technologiami danych, aby dostarczać solidne rozwiązania danych w różnych zespołach.

Będziesz współpracować z architektami danych, analitykami i interesariuszami nad potokami produkcyjnymi, zapewniając wydajność i niezawodność, a także przyczyniając się do zarządzania, monitorowania i ciągłego doskonalenia.

Senior Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Xebia sp. z o.o.

Xebia sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując z najnowszymi technologiami AWS i współpracując z globalnymi zespołami, będziesz miał szansę na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności oraz wpływanie na rozwój innowacyjnych rozwiązań danych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, otwartości i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów w dziedzinie inżynierii danych.

X

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Xebia sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Wrocław

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development