AI Engineer in Katowice

Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną oraz kulturę skoncentrowaną na ludziach.

W regionie CEE jesteśmy zespołem prawie 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych oraz rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.

Twoje zadania:

• budowanie agentów wspierających kredyty, KYC/zgodność, obsługę dokumentów i triage wyjątków
• wdrażanie wzorców decyzji wielorólowych dla przypadków o wysokim wpływie, w tym ról analityka, krytyka i strażnika
• rozwijanie bramy modelu zdolnej do kierowania żądaniami między modelami zgodnie z kosztami, ryzykiem i opóźnieniem
• wspieranie modeli samodzielnych, gdzie wymagania dotyczące lokalizacji danych czynią to koniecznym
• budowanie interfejsów narzędzi MCP, które ograniczają działania agentów do uprawnionych i rejestrowanych narzędzi
• rozwijanie możliwości Document AI obejmujących OCR, ekstrakcję informacji, wykrywanie i maskowanie PII
• budowanie możliwości wyszukiwania i kontekstu przy użyciu osadzeń, wyszukiwania wektorowego, wyszukiwania leksykalnego i grafu wiedzy
• rozwijanie ram oceny zachowań AI, w tym ocen, testów A/B modeli i podpowiedzi oraz obserwowalności
• współpraca z zespołami Foundation i Lab, aby zapewnić, że koncepcje AI mogą być wdrażane na docelowej platformie

Twój profil:

• praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI lub opartych na agentach
• doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu przepływów pracy LLM/agentów AI
• doświadczenie z integracją modeli i kierowaniem, w tym uwzględnienie kosztów, opóźnienia i ryzyka
• doświadczenie w projektowaniu kontrolowanych interfejsów narzędzi dla agentów AI
• wiedza na temat interfejsów narzędzi opartych na MCP lub porównywalnych podejść do integracji agentów i narzędzi
• praktyczne doświadczenie z możliwościami Document AI, takimi jak OCR, strukturalna ekstrakcja, wykrywanie PII lub maskowanie
• doświadczenie z architekturami wyszukiwania przy użyciu osadzeń oraz wyszukiwania wektorowego lub leksykalnego
• doświadczenie w projektowaniu podejść oceny dla systemów AI, w tym oceny modeli lub podpowiedzi
• zrozumienie wymagań dotyczących obserwowalności zachowań agentów
• zdolność do projektowania rozwiązań AI, które działają przez uprawnione, rejestrowane i audytowalne interfejsy
• zdolność do współpracy w ramach prototypów i inżynierii ukierunkowanej na produkcję
• gotowość do dołączenia w ciągu 2 tygodni

Miło widziane:

• doświadczenie z modelami samodzielnymi w środowiskach z ograniczeniami lokalizacji danych
• doświadczenie z grafami wiedzy jako kontekstowymi źródłami dla agentów AI
• doświadczenie z wieloma agentami lub wzorcami decyzji wielorólowych
• doświadczenie z aplikacjami AI wspierającymi kredyty, KYC, zgodność, przetwarzanie dokumentów lub zarządzanie wyjątkami
• znajomość deterministycznych systemów bankowości rdzeniowej
• doświadczenie z testami A/B modeli lub podpowiedzi
• doświadczenie w pracy w usługach finansowych, leasingu lub finansowaniu dostawców

Proces rekrutacji:

• Przegląd CV
• Rozmowa z HR
• Rozmowa kwalifikacyjna
• Rozmowa z klientem
• Decyzja

Wymagana praca z obszaru Unii Europejskiej oraz pozwolenie na pracę.