W skrócie
- Zadania: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych na Databricks oraz współpraca z zespołami analitycznymi.
- Firma: Xebia to globalny partner w transformacji cyfrowej z ponad 25-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami rozwoju kariery i nauki.
- Pozostałe informacje: Praca z wiodącymi technologiami w międzynarodowym zespole.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu ekspertów i twórz innowacyjne rozwiązania oparte na danych.
- Kwalifikacje: Silne doświadczenie jako inżynier danych oraz znajomość Databricks i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną oraz kulturę skoncentrowaną na ludziach.
W regionie CEE jesteśmy zespołem niemal 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych oraz rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Twoje zadania:
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych na Databricks.
- Standaryzacja istniejących potoków (podejście złotego standardu).
- Migracja i refaktoryzacja starych potoków danych.
- Rozwój transformacji danych przy użyciu dbt i Pythona.
- Wsparcie w onboardingu nowych zbiorów danych (regiony USA, APAC).
- Współpraca z architektami danych i zespołami analitycznymi.
- Wkład w przyszłe fundamenty Data Science i MLOps.
- Praca pod ograniczeniami pojemnościowymi oraz optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów.
Twój profil:
- Silne doświadczenie jako inżynier danych.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks (potoki produkcyjne).
- Bardzo dobra znajomość Pythona do przetwarzania danych.
- Doświadczenie z dbt i warstwami transformacji danych.
- Solidne zrozumienie projektowania potoków danych, orkiestracji i skalowalności.
- Doświadczenie w pracy z systemami legacy i migracją potoków.
- Doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych (Azure / AWS / GCP).
- Znajomość modelowania danych (architektura medalionowa, modele wymiarowe).
- Doświadczenie w pracy z danymi finansowymi lub rynkowymi.
- Znajomość praktyk CI/CD dla potoków danych.
- Umiejętność pracy samodzielnej i przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania danych.
- Silne umiejętności komunikacyjne i nastawienie na współpracę w zespole.
- Wymagana praca z regionu Unii Europejskiej oraz pozwolenie na pracę.
Miło widziane:
- Doświadczenie w środowiskach Data Science lub MLOps.
- Znajomość wsparcia cyklu życia ML w Databricks.
- Doświadczenie w pracy w globalnych, rozproszonych zespołach.
- Ekspozycja na projekty onboardingu danych na dużą skalę w wielu regionach.
Proces rekrutacji:
- Przegląd CV – rozmowa z HR – rozmowa kwalifikacyjna – rozmowa z klientem – decyzja.
Senior Data Engineer in Katowice – pracodawca: xebiacee
Xebia to doskonały pracodawca, który łączy nowoczesne technologie z kulturą skoncentrowaną na ludziach. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie innowacje i współpraca są na porządku dziennym. Pracując z wiodącymi klientami i technologiami, nasi pracownicy mają szansę na realny wpływ na projekty AI oraz rozwój swoich umiejętności w międzynarodowym zespole ekspertów.
