Senior Databricks Data Engineer: Scalable Pipelines & MLOps in Katowice

Senior Databricks Data Engineer: Scalable Pipelines & MLOps in Katowice

Katowice Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
X

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne potoki danych na Databricks.
  • Firma: Xebia - innowacyjna firma technologiczna z zespołową kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w chmurze.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Xebia is seeking an experienced Data Engineer to design and implement scalable data pipelines on Databricks.

You will standardize pipelines, migrate legacy systems, and develop data transformations using dbt and Python.

Work with cloud platforms (Azure, AWS, GCP), collaborate with data architects, and contribute to data science foundations while optimizing for performance and cost.

EU region work permit is required.

#J-18808-Ljbffr

Senior Databricks Data Engineer: Scalable Pipelines & MLOps in Katowice – pracodawca: xebiacee

Xebia to doskonały pracodawca, który łączy nowoczesne technologie z kulturą skoncentrowaną na ludziach. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie innowacje i współpraca są na porządku dziennym. Pracując z wiodącymi klientami i technologiami, nasi pracownicy mają szansę na realny wpływ na projekty AI oraz rozwój swoich umiejętności w międzynarodowym zespole ekspertów.

X

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny xebiacee

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Databricks Data Engineer: Scalable Pipelines & MLOps in Katowice

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing