W skrócie
- Zadania: Pomagaj w automatyzacji zbierania danych geograficznych i ich przetwarzaniu.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się danymi geograficznymi z zespołem ekspertów.
- Benefity: Możliwość nauki, rozwój umiejętności i praca w zdalnym środowisku.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole z doświadczonymi inżynierami i specjalistami GIS.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w pracy z danymi geograficznymi i nowoczesnymi technologiami.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona i SQL oraz chęć nauki o danych geograficznych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 47250 - 57750 zł za rok.
Data Extraction & Crawling: Pomoc w automatyzacji zbierania danych geograficznych z API, baz danych i źródeł internetowych przy użyciu narzędzi takich jak Selenium, Scrapy lub skrypty niestandardowe.
Data Cleaning: Nauka zapewnienia jakości i spójności zbiorów danych geograficznych poprzez rozwiązywanie problemów z brakującymi lub niespójnymi danymi pod kierunkiem starszych inżynierów.
Data Preparation & Aggregation: Wsparcie w organizowaniu i strukturyzowaniu danych geograficznych do wykorzystania w narzędziach mapowych i analizach opartych na AI firmy xMap.
Data Manipulation: Praca z danymi geograficznymi w celu sortowania, filtrowania i przekształcania ich pod kierunkiem doświadczonych członków zespołu.
Data Quality Assurance: Udział w wdrażaniu kontroli w celu utrzymania integralności danych i dokładności geograficznej.
Data Pipeline Development: Pomoc w budowie i utrzymywaniu zautomatyzowanych potoków danych wspierających platformę xMap.
Performance Optimization: Nauka optymalizacji struktur danych i zapytań dla szybkości i wydajności w aplikacjach geograficznych.
Automation & Process Improvement: Współpraca nad automatyzacją powtarzalnych zadań w celu uproszczenia procesów.
Collaboration & Communication: Ścisła współpraca z zespołem inżynieryjnym xMap, ekspertami GIS i menedżerami projektów, zdobywając doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań danych.
Troubleshooting & Support: Pomoc w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów w potokach danych, zapewniając płynne działanie aplikacji geograficznych.
Wymagania:
- Znajomość języków manipulacji danymi: Silne umiejętności w Pythonie i SQL, z chęcią nauki więcej o obsłudze danych geograficznych.
- Znajomość web scrapingu: Doświadczenie w narzędziach takich jak Selenium, BeautifulSoup lub Scrapy jest plusem, ale nie jest wymagane.
- Świadomość danych geograficznych: Chęć nauki o formatach danych geograficznych, takich jak GeoJSON i shapefile.
- Narzędzia do przygotowania danych: Podstawowe doświadczenie z pandas, NumPy lub innymi bibliotekami manipulacji danymi jest pomocne, ale można je rozwijać w pracy.
- Zarządzanie jakością danych: Zainteresowanie nauką o walidacji danych i zapewnieniu dokładności w zbiorach danych mapowych.
- Projektowanie potoków: Chęć rozwijania umiejętności w narzędziach takich jak Apache Airflow, Luigi lub podobnych, z naciskiem na potoki danych.
- Umiejętność rozwiązywania problemów: Chęć rozwoju umiejętności w zakresie rozwiązywania problemów związanych z potokami danych.
- Umiejętności współpracy: Zdolność do skutecznej komunikacji i dobrej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi.
Junior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Xmap
xMap to doskonały pracodawca, który oferuje młodym specjalistom w dziedzinie danych wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz wsparcia ze strony doświadczonych inżynierów, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Pracując w xMap, będziesz częścią zespołu, który dąży do doskonałości w analizie danych geograficznych, a także korzystasz z elastycznych godzin pracy i przyjaznej atmosfery w biurze.
