Data Analyst

XTB jest globalną firmą z branży finansowej, koncentrującą się na handlu online instrumentami finansowymi. Jesteśmy największym FinTech w Polsce i liderem w Europie Środkowej i Wschodniej, a zakres naszej działalności obejmuje kilka krajów, w tym Azję i Amerykę Południową. W XTB skupiamy się na rozwoju naszych pracowników, dając im możliwości zdobywania wiedzy i umiejętności w różnych dziedzinach, a także oferując szereg programów szkoleniowych i rozwojowych. Jeśli szukasz wyzwań i chcesz zdobyć cenne doświadczenie w międzynarodowym środowisku biznesowym, XTB jest odpowiednim miejscem dla Ciebie. Jesteśmy certyfikowaną firmą Great Place to Work.

Szukamy Data Engineer do zespołu Tax Care w ramach programu Customer Care. Budujemy i utrzymujemy przepływy danych wspierające procesy księgowe i podatkowe XTB - od księgi pomocniczej po deklaracje podatkowe klientów i raportowanie dla organizacji finansowej. Będziesz projektować skalowalne potoki danych, brać udział w migracji do Databricks, pomagać w modernizacji rozwiązań bazodanowych oraz współtworzyć usługę Python udostępniającą dane podatkowe za pośrednictwem REST API i interfejsu webowego. Nasze wyjście staje się wpisem księgowym, więc poprawność i niezawodność danych są sercem tej roli.

Obowiązki:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych, które zasilają systemy księgowe i podatkowe XTB - przy użyciu SQL, Python, dbt oraz Apache Spark / PySpark.
• Migracja istniejącej platformy danych do Databricks (lakehouse), w tym przepisanie legacy MS SQL Server stored procedures na Spark / Databricks SQL.
• Budowanie i utrzymywanie usługi danych - backend Python udostępniający dane przez REST API, wraz z jego interfejsem webowym - od modelu danych przez projekt API po wdrożenie.
• Praca z surowymi danymi i projektowanie metod ich integracji z platformą danych.
• Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań Infrastructure as Code.
• Integracja platformy danych z innymi systemami i aplikacjami.
• Uczestnictwo w podejmowaniu decyzji architektonicznych i definiowaniu standardów inżynieryjnych.
• Przeprowadzanie przeglądów kodu, dokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą z członkami zespołu.

Wymagania:

• Co najmniej 3-letnie doświadczenie jako Data Engineer lub w pokrewnej roli inżynieryjnej.
• Silna znajomość Pythona - umiejętność pisania czystego, testowalnego kodu produkcyjnego, w tym usług backendowych (FastAPI / Flask lub podobne) udostępniających REST API.
• Zaawansowane SQL (optymalizacja zapytań na dużych zbiorach danych) oraz praktyczne doświadczenie z T-SQL / MS SQL Server, w tym czytanie i rozumienie legacy stored procedures.
• Doświadczenie z Apache Spark (PySpark).
• Doświadczenie z dbt - modele, testy, makra, projektowanie warstw magazynu.
• Silne zrozumienie zasad projektowania hurtowni danych i modelowania danych.
• Praktyczna wiedza o procesach ETL/ELT.
• Doświadczenie w analizowaniu istniejącego kodu legacy w celu jego poprawy i migracji do nowszej technologii.
• Znajomość jakości danych, monitorowania i niezawodności potoków danych.
• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji workflow (np. Airflow, Dagster lub podobne).
• Znajomość zasad budowy i utrzymania pipeline'ów CI/CD.
• Zrozumienie standardów REST dla integracji systemów.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły - gotowość do pracy pod presją terminu zamknięcia miesięcznego.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z inżynierami, jak i osobami nietechnicznymi (finanse / księgowość).
• Otwartość na naukę i eksplorację nowych technologii i metodologii.

Miło widziane:

• Doświadczenie z Databricks lub inną platformą lakehouse (Delta Lake, Unity Catalog).
• Doświadczenie z Snowflake (nasza obecna platforma analityczna w okresie migracji).
• Podstawy front-endu - umiejętność budowy prostego interfejsu webowego na podstawie własnego API (React, Streamlit, Dash lub podobne).
• Doświadczenie z SSIS i SQL Server Agent (utrzymywane przez inny zespół - przydatny kontekst, nie codzienny obowiązek).
• Doświadczenie w obszarze finansów / księgowości / podatków lub z danymi wymagającymi uzgodnienia.
• Zrozumienie gRPC dla wewnętrznej integracji systemów.
• Doświadczenie z Kafka, Pub/Sub lub innymi systemami strumieniowania zdarzeń.
• Doświadczenie w budowaniu potoków bliskich rzeczywistemu czasie / rzeczywistych potoków.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami Infrastructure-as-Code.
• Zrozumienie CDC (Change Data Capture) i integracji danych z systemów transakcyjnych.

Co oferujemy:

• Realny wpływ na rozwój firmy i produktu.
• Pracę w doświadczonym zespole, który chętnie dzieli się swoją wiedzą.
• Jasną wizję rozwoju dzięki regularnym informacjom zwrotnym i klarownym ścieżkom kariery.
• Budżet szkoleniowy na kursy i konferencje, które Cię interesują.
• Dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin.
• Dodatkowy dzień wolny dla rodziców.
• Sprzęt dostosowany do Twoich potrzeb.
• Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie grupowe.
• Dostęp do platformy e-learningowej do nauki języka angielskiego oraz platformy benefitowej.
• Dostęp do platformy wellbeingowej oraz możliwość skorzystania z warsztatów i prywatnych sesji terapeutycznych.
• Praca zdalna, z biura w Warszawie lub z coworking space w Twoim mieście.

Możemy korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wspierania części procesu rekrutacji, takich jak przeglądanie aplikacji, analizowanie CV lub ocenianie odpowiedzi oraz identyfikowanie potencjalnych niespójności lub sygnałów weryfikacyjnych w materiałach aplikacyjnych na podstawie dostępnych informacji. Narzędzia te wspierają nasz zespół rekrutacyjny, ale nie zastępują ludzkiego osądu. Ostateczne decyzje dotyczące zatrudnienia podejmowane są przez ludzi.