W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj centralną platformę danych, zapewniając wysoką jakość i niezawodność danych.
- Firma: XTB - lider w branży FinTech w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka medyczna, budżet na szkolenia i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Praca w doświadczonym zespole z możliwością rozwoju kariery i nauki nowych technologii.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj cenne doświadczenie w międzynarodowym środowisku i wpływaj na rozwój firmy.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer oraz umiejętności w SQL i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 75600 - 92400 zł za rok.
XTB jest globalną firmą z branży finansowej, koncentrującą się na handlu online instrumentami finansowymi. Jesteśmy największym FinTech w Polsce i liderem w Europie Środkowej i Wschodniej, a zakres naszej działalności obejmuje kilka krajów, w tym Azję i Amerykę Południową. W XTB skupiamy się na rozwoju naszych pracowników, dając im możliwości zdobywania wiedzy i umiejętności w różnych dziedzinach, a także oferując szereg programów szkoleniowych i rozwojowych. Jeśli szukasz wyzwań i chcesz zdobyć cenne doświadczenie w międzynarodowym środowisku biznesowym, XTB jest odpowiednim miejscem dla Ciebie. Jesteśmy certyfikowaną firmą Great Place to Work.
Szukamy Data Engineera do zespołu Core Data Platform, aby współtworzyć i rozwijać scentralizowaną platformę danych wykorzystywaną przez zespoły w całej firmie. W tej roli będziesz odpowiedzialny za budowanie skalowalnych mechanizmów integracji danych z różnych systemów źródłowych, rozwijanie wspólnych komponentów platformy i standardów oraz zapewnianie wysokiej jakości, niezawodności i spójności danych.
Obowiązki:
- Implementacja, utrzymanie i wsparcie MS SQL Server warehouse oraz procesów i zadań SSIS na co dzień.
- Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków przetwarzania danych przy użyciu SQL, Pythona oraz Apache Spark / PySpark.
- Praca z surowymi danymi i projektowanie metod ich integracji z platformą danych.
- Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań Infrastructure as Code.
- Integracja platformy danych z innymi systemami i aplikacjami.
- Uczestnictwo w podejmowaniu decyzji architektonicznych i definiowanie standardów inżynieryjnych.
- Przeprowadzanie przeglądów kodu, dokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą z członkami zespołu.
Wymagania:
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie jako Data Engineer lub w pokrewnej roli inżynieryjnej.
- Co najmniej 1 rok doświadczenia z MS SQL Server, SSIS i technologiami SQL Server Agent - w tym wdrażanie nowych funkcji.
- Analiza istniejącego kodu legacy w celu poprawy i przeniesienia do nowszej technologii.
- Elastyczność w zakresie zaangażowania w projekt związany z Databricks w pewnym momencie współpracy.
- Biegłość w Pythonie i umiejętność pisania czystego, testowalnego kodu produkcyjnego.
- Doświadczenie praktyczne z Apache Spark.
- Zaawansowane umiejętności SQL (optymalizacja zapytań na dużych zbiorach danych).
- Silne zrozumienie zasad projektowania hurtowni danych i modelowania danych.
- Praktyczna wiedza o procesach ETL/ELT.
- Znajomość jakości danych, monitorowania i niezawodności potoków.
- Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w tym zrozumienie ich działania, modelowania danych i optymalizacji.
- Zrozumienie standardów REST i gRPC dla integracji systemów.
- Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji workflow (np. Airflow, Dagster lub podobnymi).
- Znajomość zasad budowy i utrzymania pipeline'ów CI/CD.
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły.
- Skuteczne umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy w zespole.
- Otwartość na naukę i eksplorację nowych technologii i metodologii.
Miło widziane:
- Doświadczenie z dbt.
- Doświadczenie z Kafka, Pub/Sub lub innymi systemami strumieniowania zdarzeń.
- Doświadczenie w budowaniu potoków bliskich rzeczywistemu czasie / rzeczywistych potoków.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami Infrastructure-as-Code.
- Zrozumienie CDC (Change Data Capture) i integracji danych z systemów transakcyjnych.
- Doświadczenie z Databricks lub innymi platformami lakehouse.
Co oferujemy:
- Realny wpływ na rozwój firmy i produktu.
- Pracę w doświadczonym zespole, który chętnie dzieli się swoją wiedzą.
- Jasną wizję rozwoju dzięki regularnym informacjom zwrotnym i klarownym ścieżkom kariery.
- Budżet szkoleniowy na kursy i konferencje, które Cię interesują.
- Dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin.
- Dodatkowy dzień wolny dla rodziców.
- Sprzęt dostosowany do Twoich potrzeb.
- Prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie grupowe.
- Dostęp do platformy e-learningowej do nauki języka angielskiego oraz platformy benefitowej.
- Dostęp do platformy wellbeingowej oraz możliwość skorzystania z warsztatów i prywatnych sesji terapeutycznych.
- Możliwość pracy zdalnej, z biura w Warszawie lub z coworkingowego miejsca w Twoim mieście.
Data Engineer – pracodawca: XTB online investing
XTB to globalna firma z branży finansowej, która stawia na rozwój swoich pracowników, oferując im liczne programy szkoleniowe i możliwości zdobywania wiedzy w międzynarodowym środowisku. Pracując w XTB, masz szansę na rozwój kariery w uznawanej na całym świecie firmie, która cieszy się doskonałą reputacją jako miejsce pracy. Oferujemy pełnoetatowe zatrudnienie oraz wsparcie w postaci niezbędnych narzędzi i szkoleń, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących wyzwań i satysfakcji zawodowej.
