W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj potężne systemy przetwarzania danych w nowoczesnym środowisku chmurowym.
- Firma: Wiodąca globalna firma SaaS z kulturą inżynieryjną i równowagą między pracą a życiem prywatnym.
- Benefity: 100% zdalna praca, prywatna opieka medyczna, bonus roczny i budżet na rozwój.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym zespole z dużymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na inteligentne doświadczenia klientów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Nasze wymagania:
- 5+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z głównym naciskiem na projektowanie, skalowanie i utrzymywanie produkcyjnych systemów danych.
- Głęboka wiedza w zakresie architektury danych: udokumentowane osiągnięcia w modelowaniu danych, optymalizacji zapytań i projektowaniu schematów dla relacyjnych baz danych o wysokiej współbieżności (MySQL / Aurora / RDS) oraz chmurowych magazynów analitycznych.
- Silne umiejętności w zakresie chmury i IaC: praktyczne doświadczenie w provisioningu i zarządzaniu infrastrukturą przy użyciu Terraform w dużym środowisku chmurowym (preferowany AWS).
- Rygorystyczne podejście do oprogramowania: praktyczne podejście do testów automatycznych (jednostkowych, integracyjnych, regresyjnych), CI/CD oraz utrzymywalnego, modularnego kodu Python.
- Doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym: doświadczenie w dostarczaniu nowoczesnych narzędzi danych (np. Snowflake, Apache Spark, dbt, Apache Iceberg).
- Współpraca i komunikacja: dobra znajomość języka angielskiego (B2/C1+) z umiejętnością jasnego przedstawiania decyzji architektonicznych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
Mile widziane:
- Doświadczenie w budowaniu lub wspieraniu workflow MLOps i feature stores we współpracy z zespołami Data Science.
- Praktyczne doświadczenie z silnikami analityki w czasie rzeczywistym (np. Apache Druid lub ClickHouse).
- Znajomość orkiestracji kontenerów przy użyciu Kubernetes i Helm.
O projekcie:
Jesteśmy wyspecjalizowaną agencją rekrutacyjną, współpracującą z wiodącą, globalną firmą SaaS, która wspiera inteligentne zaangażowanie klientów i automatyzację marketingu opartego na danych dla setek tysięcy firm na całym świecie. Przetwarzając ogromne ilości zdarzeń codziennie, ich rozproszona platforma przekształca dane w czasie rzeczywistym w przewidywalne, zautomatyzowane doświadczenia klientów. Firma znana jest z kultury skoncentrowanej na inżynierii, dojrzałej infrastruktury chmurowej oraz silnego zaangażowania w równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz ciągłym uczeniem się.
Zakres obowiązków:
- Architektura i inżynieria pipeline'ów: projektowanie, rozwijanie i obsługiwanie odpornych, wysokowydajnych pipeline'ów przetwarzania danych, przekształcających dane w rozproszonych ekosystemach.
- Modelowanie danych i strategia przechowywania: prowadzenie ewolucji schematów, projektowanie DDL/DML oraz strategie partycjonowania w relacyjnych i analitycznych magazynach danych w celu optymalizacji kosztów, opóźnień i wydajności.
- Rygor inżynieryjny i IaC: promowanie nowoczesnych standardów inżynierii oprogramowania poprzez zarządzanie własną infrastrukturą chmurową za pomocą Terraform oraz utrzymywanie zestawów testów automatycznych i solidnych pipeline'ów CI/CD.
- Wsparcie AI i MLOps: bliska współpraca z specjalistami Data Science i AI w celu projektowania feature stores, workflow wprowadzania modeli oraz pipeline'ów MLOps klasy produkcyjnej.
- Wiarygodność i obserwowalność: monitorowanie, optymalizacja i skalowanie konteneryzowanych usług danych oraz zaplanowanych DAG-ów działających w środowiskach orkiestracyjnych (Kubernetes, Airflow, Docker).
- Przywództwo techniczne i współpraca: pełnienie roli eksperta w danej dziedzinie dla interesariuszy międzyfunkcyjnych, tłumaczenie skomplikowanych kompromisów architektonicznych na praktyczne decyzje biznesowe.
Oferujemy:
- Efektywność podatkowa: 75% KUP (Koszty Uzyskania Przychodu) dla wkładów kreatywnych/inżynieryjnych.
- Roczne wynagrodzenie: 10% rocznej premii związanej z wynikami osobistymi i firmy.
- Elastyczność: 100% zdalnej pracy z dowolnego miejsca w Polsce, wspieranej przez dodatek na biuro domowe.
- Zdrowie i dobre samopoczucie: kompleksowe prywatne ubezpieczenie medyczne przez LuxMed (w tym subsydia na stomatologię i wzrok) + subskrypcja aplikacji wspierającej zdrowie psychiczne.
- Sport i rekreacja: karta MultiSport Plus.
- Emerytura i długoterminowe nagrody: program emerytalny z dopasowaniem do 1,5%, plus płatny 4-tygodniowy urlop sabbatical z premią finansową po 5 latach pracy.
- Budżet na rozwój: bezpośredni dostęp do LinkedIn Learning, dotacje na konferencje oraz spersonalizowane ścieżki rozwoju.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: YARD CORPORATE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
YARD CORPORATE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oferuje pracownikom możliwość pracy w zespole doświadczonych specjalistów w dziedzinie analizy danych i strategii handlowych. Pracownicy mają szansę na rozwój zawodowy poprzez udział w badaniach ilościowych oraz rozwijanie narzędzi badawczych. Firma stawia na podejście oparte na danych, co sprzyja innowacyjności i dokładności w podejmowaniu decyzji.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny YARD CORPORATE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
