W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj potężne architektury danych oraz współpracuj z zespołami AI/ML.
- Firma: Globalna firma SaaS z kulturą inżynieryjną i równowagą między pracą a życiem prywatnym.
- Benefity: 100% zdalna praca, prywatna opieka medyczna, karta MultiSport i budżet na rozwój.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery i elastycznego stylu pracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na inteligentne doświadczenia klientów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i projektowaniu systemów danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
O naszej firmie: Jesteśmy wyspecjalizowaną agencją rekrutacyjną w branży technologicznej, współpracującą z wiodącą, globalną firmą SaaS, która wspiera inteligentne zaangażowanie klientów oraz automatyzację marketingu opartą na danych dla setek tysięcy firm na całym świecie. Przetwarzając ogromne ilości zdarzeń codziennie, ich rozproszona platforma przekształca dane w czasie rzeczywistym w przewidywalne, zautomatyzowane doświadczenia klientów. Firma znana jest z kultury inżynieryjnej, dojrzałej infrastruktury chmurowej oraz silnego zaangażowania w równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz ciągłym uczeniem się.
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform. W tej roli będziesz projektować solidne architektury o wysokiej przepustowości, skalować nowoczesne stosy danych oraz ściśle współpracować z zespołami AI/ML, aby wprowadzać inteligencję produkcyjną do środowisk na żywo.
Zakres obowiązków:
- Architektura i inżynieria pipeline'ów: Projektowanie, rozwijanie i obsługiwanie odpornych, o wysokiej przepustowości pipeline'ów przetwarzania danych, przekształcających dane w rozproszonych ekosystemach.
- Modelowanie danych i strategia przechowywania: Prowadzenie ewolucji schematów, projektowanie DDL/DML oraz strategie partycjonowania w hurtowniach relacyjnych i analitycznych w celu optymalizacji kosztów, opóźnień i przepustowości.
- Rygor inżynieryjny i IaC: Promowanie nowoczesnych standardów inżynierii oprogramowania poprzez zarządzanie własną infrastrukturą chmurową za pomocą Terraform oraz utrzymywanie zautomatyzowanych zestawów testowych i solidnych pipeline'ów CI/CD.
- Wsparcie AI i MLOps: Ścisła współpraca z specjalistami ds. nauki o danych i AI w celu projektowania magazynów cech, przepływów pracy związanych z wprowadzaniem modeli oraz pipeline'ów MLOps klasy produkcyjnej.
- Wiarygodność i obserwowalność: Monitorowanie, optymalizacja i skalowanie konteneryzowanych usług danych oraz zaplanowanych DAG-ów działających w zorganizowanych środowiskach (Kubernetes, Airflow, Docker).
- Przywództwo techniczne i współpraca: Pełnienie roli eksperta w danej dziedzinie dla interesariuszy międzyfunkcyjnych, tłumacząc złożone kompromisy architektoniczne na praktyczne decyzje biznesowe.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z głównym naciskiem na projektowanie, skalowanie i utrzymywanie produkcyjnych systemów danych.
- Głęboka wiedza w zakresie architektury danych: Udokumentowane osiągnięcia w modelowaniu danych, optymalizacji zapytań i projektowaniu schematów dla relacyjnych baz danych o wysokiej współbieżności (MySQL / Aurora / RDS) oraz chmurowych hurtowni analitycznych.
- Silne umiejętności w zakresie chmury i IaC: Doświadczenie w provisioningu i zarządzaniu infrastrukturą przy użyciu Terraform w dużym środowisku chmurowym (preferowane AWS).
- Rygor inżynieryjny: Praktyczne podejście do testowania automatycznego (jednostkowe, integracyjne, regresyjne), pipeline'ów CI/CD oraz utrzymywalnego, modularnego kodu Python.
- Doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym: Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań przy użyciu nowoczesnych narzędzi danych (np. Snowflake, Apache Spark, dbt, Apache Iceberg).
- Umiejętność współpracy: Dobra znajomość języka angielskiego (B2/C1+) z umiejętnością jasnego przedstawiania decyzji architektonicznych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
Preferencje:
- Doświadczenie w budowaniu lub wspieraniu workflow MLOps i magazynów cech wraz z zespołami nauki o danych.
- Praktyczne doświadczenie z silnikami analityki w czasie rzeczywistym (np. Apache Druid lub ClickHouse).
- Znajomość konteneryzowanej orkiestracji przy użyciu Kubernetes i Helm.
Co oferujemy?
- Efektywność podatkowa: 75% KUP (Koszty Uzyskania Przychodu) dla wkładów kreatywnych/inżynieryjnych.
- Roczne premie: 10% rocznej premii uzależnionej od wyników osobistych i firmy.
- Elastyczność: 100% zdalnej pracy z dowolnego miejsca w Polsce, wspieranej przez dodatek na biuro domowe.
- Zdrowie i dobre samopoczucie: Kompleksowe prywatne ubezpieczenie zdrowotne przez LuxMed (w tym subsydia dentystyczne i wzrokowe) + subskrypcja aplikacji do zdrowia psychicznego.
- Sport i rekreacja: Karta MultiSport Plus.
- Emerytura i długoterminowe nagrody: Program emerytalny z dopasowaniem do 1,5%, plus płatny 4-tygodniowy urlop sabbatical z premią finansową po 5 latach pracy.
- Budżet na rozwój: Bezpośredni dostęp do LinkedIn Learning, dotacje na konferencje oraz spersonalizowane ścieżki rozwoju.
Senior Data Engineer in Gdańsk – pracodawca: YARD Corporate
YARD Corporate oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy, które kładzie duży nacisk na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają dostęp do nowoczesnych technologii oraz mogą współpracować z zespołami AI/ML, co sprzyja ciągłemu uczeniu się i doskonaleniu umiejętności. Dodatkowo, firma wspiera pracę zdalną, co umożliwia elastyczne podejście do obowiązków zawodowych.
