Data Engineer in Lublin

Lublin Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Hybrydowo

Aplikuj teraz

W skrócie

Zadania: Projektuj i buduj skalowalne rozwiązania danych, wspieraj integracje i analitykę.
Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i opieka medyczna.
Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi projektami z AI i automatyzacją procesów.
Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych i znajomość Snowflake.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

Poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych, który zaprojektuje, zbuduje, wesprze i utrzyma skalowalne, niezawodne rozwiązania danych, które umożliwiają podejmowanie decyzji opartych na danych w całej organizacji. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rurociągi danych, integracje i narzędzia analityczne - w tym Snowflake i Power BI.

Obowiązki:

Projektowanie, budowanie, wspieranie i utrzymywanie skalowalnych i bezpiecznych rurociągów danych oraz integracji w całym majątku danych organizacji.
Opracowywanie i utrzymywanie modeli danych, rurociągów ETL/ELT oraz rozwiązań analitycznych przy użyciu Snowflake, Azure Synapse Analytics i Power BI oraz powiązanych narzędzi.
Odpowiedzialność za jakość, wydajność i wsparcie operacyjne dostarczonych rozwiązań danych, w tym integracji dziedzicznych.
Promowanie efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystania narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu zwiększenia szybkości, jakości i efektywności rozwoju.
Współpraca z zespołami inżynieryjnymi ds. Rozwoju, Chmury i Bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są projektowane, dostarczane i obsługiwane w sposób bezpieczny i niezawodny.
Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z jakością danych, wydajnością i awariami integracji na nowoczesnych i dziedzicznych platformach.
Utrzymywanie i wspieranie istniejących integracji danych dziedzicznych, zapewniając ciągłość usług, jednocześnie planując i realizując modernizację tam, gdzie to konieczne.
Budowanie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych, raportów i możliwości analityki samoobsługowej w Power BI dla interesariuszy biznesowych.
Angażowanie się w zrozumienie wymagań dotyczących danych i raportowania oraz przekształcanie ich w skuteczne rozwiązania techniczne.
Przyjmowanie i promowanie podejścia zorientowanego na bezpieczeństwo w projektowaniu i rozwoju rozwiązań danych, zapewniając zgodność z wymaganiami dotyczącymi zarządzania, prywatności i regulacji.
Wkład w definicję i ewolucję architektury danych, standardów i najlepszych praktyk w całej organizacji.
Zapewnienie dokładnych oszacowań czasu i wysiłku potrzebnego do zadań i projektów inżynieryjnych danych oraz wsparcie planowania pojemności.
Współpraca z zespołami Chmury i Rozwoju, aby zapewnić, że platformy danych skutecznie skalują się w ramach infrastruktury chmurowej.

Wymagania:

Minimum 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych, hurtowniach danych lub rolach związanych z inteligencją biznesową.
Silne doświadczenie praktyczne z Snowflake lub równoważną platformą hurtowni danych w chmurze.
Udokumentowane doświadczenie z Power BI, w tym modelowanie danych, DAX oraz rozwój raportów/pulpitów nawigacyjnych.
Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rurociągów ETL/ELT oraz integracji, w tym praca z systemami dziedzicznymi.
Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomaganych AI w celu poprawy dostarczania inżynierii danych.
Zaawansowane umiejętności SQL i doświadczenie w podejściach do modelowania danych, w tym modelowanie wymiarowe i schematy gwiazdy.
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP) oraz usługami danych natywnymi w chmurze.
Zrozumienie zasad zarządzania danymi, jakości danych i bezpieczeństwa danych.
Doświadczenie w współpracy z zespołami inżynieryjnymi ds. Rozwoju, Chmury i Bezpieczeństwa w kontekstach międzyfunkcyjnych.
Doświadczenie z Azure Synapse Analytics jest pożądane.
Biegła znajomość języka angielskiego.

Korzyści:

Znaczący wpływ na planowanie własnej pracy, wybór narzędzi i propozycje ulepszeń architektonicznych.
Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami, które obejmują AI i automatyzację procesów.
Współpraca w środowisku skoncentrowanym na inżynierii z zaangażowaniem międzyfunkcyjnym w zespołach Rozwoju, Chmury i Bezpieczeństwa.
Możliwości rozwoju zawodowego związane z inżynierią danych, platformami chmurowymi i narzędziami analitycznymi.
Możliwość pracy zdalnej i długoterminowej współpracy.
Możliwości rozwoju zawodowego i współpracy z doświadczonymi zespołami inżynieryjnymi.
Aktywności wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie.
Luxmed Gold Rozszerzona opieka medyczna i benefit Multisport Plus.