W skrócie
- Zadania: Twórz i wdrażaj potoki danych w Microsoft Fabric oraz raporty Power BI.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Praca zdalna, unikalna kultura TEAL, podróże integracyjne po Europie.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju zawodowego.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w nowoczesnym inżynierii danych i AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie z Microsoft Fabric, Power BI i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Poszukujemy inżyniera danych/analiz (Microsoft Fabric, Power BI) do projektu skoncentrowanego na mierzeniu adopcji i wartości dostarczanej przez inicjatywy AI. Osoba na tym stanowisku będzie wdrażać procesy pobierania i transformacji danych w Microsoft Fabric, rozwijać model semantyczny oraz raportowanie w Power BI, a także pomagać w projektowaniu warstwy dostępu do danych w sposób konwersacyjny, umożliwiającej zapytania w języku naturalnym dotyczące modelu semantycznego.
Wymagana jest umiejętność tłumaczenia pytań biznesowych na mierzalne KPI oraz zapewnienie niezawodności i weryfikowalności odpowiedzi opartych na danych.
Obowiązki:
- Projektowanie i wdrażanie przepływów danych w Microsoft Fabric, w tym pobieranie, transformacja i modelowanie danych z różnych źródeł.
- Rozwój i utrzymanie modelu semantycznego oraz początkowych raportów Power BI jako pierwsza faza projektu.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zdefiniowania KPI dla adopcji AI i korzyści, a następnie przetłumaczenie tych KPI na mierzalne metryki danych.
- Prototypowanie i wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych (druga faza) przy użyciu technologii takich jak agenci danych Fabric, Copilot w Power BI lub niestandardowe rozwiązania wykorzystujące LLM.
- Ustanowienie praktyk walidacji i zapewnienia jakości dla odpowiedzi konwersacyjnych: tworzenie zestawów testowych pytań, weryfikacja poprawności oraz definiowanie jasnych granic dla odpowiednich zapytań.
- Integracja danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS) przy zachowaniu integralności i śladu danych.
- Produkcja jasnej dokumentacji oraz komunikowanie decyzji technicznych i ograniczeń interesariuszom biznesowym w języku angielskim.
Kwalifikacje:
- Praktyczne doświadczenie z komponentami Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notatniki).
- Zaawansowane umiejętności w Power BI, w tym modelowanie danych, DAX i budowanie modeli semantycznych.
- Znajomość SQL oraz doświadczenie z Pythonem lub PySpark do przetwarzania danych.
- Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS).
- Doświadczenie lub wykazywane zainteresowanie rozwiązaniami GenAI w zakresie danych: text-to-SQL/DAX, agenci danych Fabric lub Copilot oraz znajomość inżynierii promptów i oceny jakości odpowiedzi LLM.
- Umiejętność efektywnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi oraz samodzielnego wyjaśniania niejasnych wymagań.
- Myślenie zorientowane na biznes z naciskiem na KPI i mierzalną wartość dostarczaną.
- Proaktywna i autonomiczna postawa w pracy; płynny angielski do współpracy z klientem z USA.
- Pozytywne nastawienie, osobowość; poczucie humoru jest mile widziane.
Korzyści:
- Zdalny tryb pracy.
- Unikalna kultura TEAL, społeczność oparta na relacjach i szacunku, atmosfera niekorporacyjna.
- Zwinne podejście i brak biurokracji.
- Wyjątkowe wyjazdy integracyjne do różnych miejsc w Europie dla wszystkich pracowników.
- Aktywności wspierające Twoje samopoczucie i zdrowie.
- Profesjonalny rozwój poprzez ekspozycję na nowoczesne wzorce inżynierii danych, modelowanie semantyczne Power BI oraz rozwiązania oparte na LLM.
Data / Analytics Engineer in Warsaw – pracodawca: Youriteams
Youriteams oferuje pracownikom możliwość pracy w złożonym środowisku mainframe, co pozwala na rozwijanie umiejętności w zakresie COBOL i PL/I. Pracownicy mają szansę na współpracę z różnorodnymi zespołami technicznymi oraz uczestnictwo w projektach związanych z dekomisją systemów, co sprzyja zdobywaniu cennego doświadczenia. Firma stawia na stabilność i profesjonalny rozwój, oferując jasne ścieżki kariery.
