Analityk/ Analityczka Danych E‐commerce

Analityk/ Analityczka Danych E‐commerce

Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
Z

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane e-commerce i zachowania użytkowników, tworząc raporty i dashboardy.
  • Firma: Dynamiczna firma z ugruntowaną pozycją na rynku e-commerce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, premie, opieka medyczna i karta sportowa.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w niekorporacyjnej atmosferze z możliwościami rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analityce danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Znajomość Google Analytics, BigQuery oraz umiejętność analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Analiza danych e‑commerce oraz zachowań użytkowników na platformie zamówień.

Praca z narzędziami analityki webowej, w szczególności Google Analytics (GA4) oraz Google BigQuery.

Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie raportów oraz dashboardów wspierających decyzje biznesowe (sprzedaż, zakup, marketing).

Analiza lejków sprzedażowych, konwersji, ścieżek użytkowników oraz kluczowych wskaźników efektywności (KPI).

Łączenie danych z różnych źródeł (np. GA, CRM, kampanie marketingowe) w celu uzyskania pełnego obrazu efektywności działań.

Wsparcie zespołów e‑commerce, marketingu oraz sprzedaży w interpretacji danych i formułowaniu rekomendacji biznesowych.

Identyfikowanie obszarów do optymalizacji (UX, kampanie, procesy zakupowe).

Monitorowanie jakości danych oraz poprawności implementacji narzędzi analitycznych.

Współpraca przy rozwoju standardów raportowania i analityki w organizacji.

Wymagania:

  • Doświadczenie na stanowisku związanym z analityką danych webowych.
  • Bardzo dobra znajomość Google Analytics (GA4) oraz praktyczne doświadczenie w pracy z danymi.
  • Dobra znajomość Google BigQuery, w tym tworzenia zapytań SQL i pracy na dużych zbiorach danych.
  • Umiejętność analizy danych ilościowych oraz wyciągania wniosków biznesowych.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami raportowymi i wizualizacyjnymi (np. Looker Studio / Data Studio, Power BI – mile widziane).
  • Swobodne poruszanie się w Excelu / Google Sheets.
  • Zrozumienie procesów e‑commerce, lejków sprzedażowych oraz źródeł ruchu.
  • Umiejętność komunikowania wyników analizy w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
  • Dobra organizacja pracy, samodzielność oraz proaktywne podejście do zadań.
  • Mile widziane doświadczenie w analityce e‑commerce B2B.
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami IT przy implementacji narzędzi analitycznych.
  • Podstawowa znajomość GTM lub innych narzędzi do tagowania.
  • Znajomość systemów reklamowych Google Ads oraz Meta Ads (Facebook/Instagram), w tym analizy efektywności kampanii, atrybucji oraz optymalizacji działań marketingowych.
  • Umiejętność pracy z danymi kampanijnymi (CPC, CPA, ROAS, konwersje) oraz ich integracji z danymi analitycznymi (GA4, BigQuery).

Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę. Atrakcyjne wynagrodzenie oraz system premiowy. Możliwość rozwoju zawodowego i uczestnictwa w szkoleniach. Pracę w dynamicznie rozwijającej się firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. Benefity pozapłacowe, takie jak opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe. Zniżki pracownicze na oferowane produkty. Nastawienie na współpracę i niekorporacyjną atmosferę.

Analityk/ Analityczka Danych E‐commerce – pracodawca: ZdalnaPraca

Fundacja Polska-Japonia to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne formy współpracy oraz unikalne możliwości rozwoju w międzynarodowym środowisku. Pracując z nami, będziesz miał szansę na rozwijanie relacji polsko-japońskich, a także na zdobycie cennego doświadczenia w zarządzaniu projektami i grantami w dynamicznej atmosferze sprzyjającej innowacjom i współpracy zespołowej.

Z

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ZdalnaPraca

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Analityk/ Analityczka Danych E‐commerce

Analiza danych e-commerce
Google Analytics (GA4)
Google BigQuery
SQL
Tworzenie raportów
Dashboardy
Analiza lejków sprzedażowych