Analityk/Analityczka Danych in Tarnobrzeg

Miejsce pracy: Chmielów

Kim jesteśmy? Fenix Metals to globalny lider recyklingu i produkcji cyny z surowców wtórnych wyróżniający się w swoim sektorze innowacyjną technologią, która gwarantuje najwyższą jakość tego kluczowego dla współczesnego świata metalu. Rafinowana cyna znajduje szerokie zastosowanie w takich branżach, jak np. motoryzacyjna, elektroniczna, opakowań żywności oraz kosmetyczna.

Siedziba i nowoczesny zakład produkcyjny firmy znajdują się w Chmielowie k. Tarnobrzega, gdzie zatrudnia ponad 250 osób. Fenix Metals ma silną pozycję w Europie i Ameryce Północnej, zarówno w zakresie zakupu surowców, jak i sprzedaży gotowych produktów. Globalny zasięg działania zapewnia sieć regionalnych biur i przedstawicieli handlowych.

W odpowiedzi na rosnący niedobór i zapotrzebowanie na metale, firma bazuje na produkcji metalu z surowców wtórnych, co pozwala zmniejszać zależność od tradycyjnego górnictwa. W ten sposób wspiera ochronę zasobów naturalnych dla przyszłych pokoleń oraz pomaga klientom osiągać cele związane ze zrównoważonym rozwojem.

Dlaczego warto u nas pracować? Jeśli poszukujesz stabilnego zatrudnienia, cenisz sobie bezpieczeństwo socjalne i jasne oraz uczciwe zasady, jak również dobrą atmosferę w pracy, DOŁĄCZ DO NASZEGO ZESPOŁU. Firma dynamicznie się rozwija, dlatego poszukujemy nowych pracowników, aby wspólnie budować przyszłość naszej firmy.

Twoje zadania:

• Analiza danych produkcyjnych, technologicznych, jakościowych oraz biznesowych,
• Przygotowywanie raportów, analiz i rekomendacji dla kadry zarządzającej oraz działów operacyjnych,
• Tworzenie praktycznych narzędzi dla różnych działów, w tym zaawansowanych arkuszy Excel, zautomatyzowanych raportów, dashboardów oraz prostych aplikacji webowych dostosowanych do ich potrzeb,
• Praca z danymi pochodzącymi z systemów produkcyjnych, w tym MES, SCADA oraz innych baz danych,
• Identyfikowanie trendów, zależności, anomalii oraz obszarów wymagających optymalizacji,
• Tworzenie modeli analitycznych i predykcyjnych wspierających poprawę efektywności, jakości oraz redukcję kosztów,
• Przygotowywanie, oczyszczanie i przetwarzanie danych na potrzeby analiz oraz modeli,
• Automatyzacja raportowania oraz tworzenie narzędzi wspierających proces podejmowania decyzji,
• Współpraca z działami Produkcji, Badań i Rozwoju (R&D), IT, Automatyki, Utrzymania Ruchu oraz Finansów,
• Prezentowanie wyników analiz w przejrzysty i praktyczny sposób,
• Wsparcie projektów związanych z optymalizacją procesów, jakości oraz kosztów.

Nasze oczekiwania:

• Wykształcenie wyższe techniczne lub ścisłe, np. w dziedzinie informatyki, matematyki, data science, automatyki, inżynierii produkcji lub pokrewnych kierunków,
• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych, data science, uczeniu maszynowym lub pokrewnej dziedzinie,
• Bardzo dobra znajomość języka SQL,
• Dobra znajomość języka Python oraz podstawowych bibliotek do analizy danych,
• Bardzo dobra znajomość programu MS Excel; znajomość języka VBA będzie dodatkowym atutem,
• Umiejętność pracy z dużymi i nie zawsze ustrukturyzowanymi zbiorami danych,
• Podstawowa lub dobra znajomość metod uczenia maszynowego,
• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków na podstawie analizy danych,
• Umiejętność prezentowania wyników zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym,
• Dobra znajomość języka angielskiego,
• Samodzielność, dokładność, ciekawość oraz dobra organizacja pracy.

Mile widziane:

• Doświadczenie w firmie produkcyjnej lub przemysłowej,
• Znajomość systemów MES, SCADA lub danych procesowych,
• Znajomość Power BI, Grafana, Tableau lub innych narzędzi do raportowania,
• Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją produkcji, jakości lub kosztów,
• Znajomość narzędzi AI/ML, takich jak scikit-learn, PyTorch, TensorFlow lub podobnych,
• Doświadczenie w automatyzacji raportowania, integracji danych lub pracy z interfejsami API.

Oferujemy:

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę w pełnym wymiarze czasu pracy,
• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia oraz osiąganych wyników,
• Praca w rozwijającym się obszarze analizy danych i optymalizacji procesów przemysłowych,
• Możliwość realnego wpływu na usprawnianie procesów w firmie produkcyjnej,
• Współpraca z zespołami technicznymi i operacyjnymi,
• Profesjonalne i przyjazne środowisko pracy,
• Możliwość rozwoju zawodowego oraz zdobywania nowych kwalifikacji,
• System szkoleń,
• Możliwość częściowej pracy zdalnej po uzgodnieniu zakresu obowiązków,
• Klimatyzowane biuro,
• Bezpłatny program posiłków regeneracyjnych,
• Zakładowy Fundusz Świadczeń Socjalnych,
• Pakiet relokacyjny.