Senior Data Engineer – Hybrid in Kraków

Senior Data Engineer – Hybrid in Kraków

Kraków Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
Z

W skrócie

  • Zadania: Buduj nowoczesne platformy danych i rozwiązania analityczne dla globalnych klientów.
  • Firma: Zendesk - lider w dziedzinie obsługi klienta z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami kariery w międzynarodowym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na doświadczenia klientów na całym świecie.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Java lub Python.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Zendesk poszukuje Senior Data Engineer do zespołu Data Platform. Zespół jest odpowiedzialny za wdrażanie globalnie rozproszonego systemu, który wykorzystuje potężne technologie chmurowe, obejmujące Amazon Web Services. Naszym celem jest pomóc ponad 170 000 globalnym firmom w zrozumieniu interakcji z klientami na głębokości, o jakiej wcześniej nie myślano.

Jako Senior Data Engineer w Foundation Analytics będziesz odpowiedzialny za budowanie kluczowych elementów platformy usług danych, w tym nowej generacji raportowania i analityki. Będziesz ściśle współpracować z członkami zespołu, aby tworzyć, rozwijać i dostarczać produkty raportowe dla naszych klientów oraz wysokiej jakości projekty oprogramowania na czas.

Co będziesz robić:

  • Publikować dobrze napisany i przetestowany kod w produkcji
  • Uczestniczyć w projektowaniu i rozwijaniu kluczowych funkcji i możliwości naszej platformy danych
  • Badanie problemów produkcyjnych i optymalizacja naszych potoków danych
  • Nieustanne doskonalenie potoków danych pod kątem wysokiej wydajności, przepustowości i jakości danych
  • Budować platformę, która będzie fundamentem dla naszych funkcji raportowania skierowanych do klientów, inicjatyw uczenia maszynowego oraz analityki produktów wewnętrznych
  • Współpracować z członkami zespołu w badaniu i wymyślaniu różnych rozwiązań dla technicznych wyzwań, przed którymi stoimy
  • Rozwiązywać skomplikowane problemy z pasją i przywództwem technicznym, pomagając odkrywać rozwiązania dla złożonych problemów
  • Opracowywać standardowe metody i mentorować innych, aby pomóc podejmować decyzje techniczne w projektach

Co przynosisz do roli:

Podstawowe kwalifikacje:

  • 7+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania/inżynierii danych z 3+ letnim praktycznym doświadczeniem w budowaniu skalowalnych platform danych i/lub niezawodnych potoków danych
  • Java, Python, Scala (biegłość w co najmniej jednym)
  • Umiejętności dewelopera; wykazująca silną pasję do projektowania skalowalnych i odpornych systemów oprogramowania
  • Doświadczenie z AWS lub pokrewnymi technologiami chmurowymi
  • Doświadczenie w rozwijaniu i obsłudze środowisk o wysokiej objętości i dostępności
  • Solidna znajomość infrastruktury Kubernetes i najlepszych praktyk bezpieczeństwa
  • Umiejętność pracy w złożonym, czasami przerywanym środowisku, które obejmuje zespoły i klientów rozproszonych geograficznie
  • Solidna znajomość modelowania danych
  • Udokumentowane osiągnięcia w zakresie technologii chmurowych i związanych z danymi.

Preferowane kwalifikacje:

  • Doświadczenie w pisaniu zadań ETL w celu rozwiązania różnych wyzwań inżynieryjnych danych
  • Silne zrozumienie narzędzi budowlanych i narzędzi wdrożeniowych
  • Znajomość Kafka, Flink, Spark oraz zweryfikowane zrozumienie przynajmniej jednego narzędzia do planowania zadań: Airflow, Celery, AWS Step Functions

Tech Stack:

  • Nasze potoki danych są napisane w oprogramowaniu opartym na Java i Python
  • Używamy wielu technologii open source, w tym: Spark, Flink, Hudi, Airflow
  • Nasze oprogramowanie działa na usługach AWS, takich jak EMR i w Kubernetes, oraz integruje się z usługami AWS S3, Athena i Glue w celu uzyskania dostępu do danych

Zendesk wierzy w oferowanie naszym pracownikom satysfakcjonującego i inkluzywnego doświadczenia. Nasz hybrydowy sposób pracy umożliwia nam celowe spotkania osobiście w jednym z naszych biur Zendesk na całym świecie, aby się połączyć, współpracować i uczyć, a jednocześnie dając naszym pracownikom elastyczność pracy zdalnej przez część tygodnia.

Roczny zakres wynagrodzenia podstawowego w Polsce dla tej pozycji wynosi zł198 000,00 - zł340 000,00. Proszę pamiętać, że podczas gdy zakres wynagrodzenia reprezentuje minimalną i maksymalną stawkę wynagrodzenia podstawowego dla tej pozycji, rzeczywiste wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu i innych istotnych czynnikach. Ta pozycja może również kwalifikować się do premii, świadczeń lub powiązanych zachęt, które będą komunikowane podczas etapu oferty.

Hybrydowo: W tej roli nasze doświadczenie hybrydowe jest zaprojektowane na poziomie zespołu, aby zapewnić bogate doświadczenie na miejscu, pełne połączeń, współpracy, nauki i celebracji - a jednocześnie dać Ci elastyczność pracy zdalnej przez część tygodnia. Ta rola musi uczestniczyć w naszym lokalnym biurze przez część tygodnia. Konkretny harmonogram w biurze zostanie ustalony przez menedżera zatrudnienia.

Senior Data Engineer – Hybrid in Kraków – pracodawca: Zendesk, Inc.

Zendesk, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z elastycznych godzin pracy i atrakcyjnych benefitów, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Praca w takich lokalizacjach jak Niemcy, Wielka Brytania czy ANZ zapewnia nie tylko różnorodność kulturową, ale także możliwość wpływania na globalne strategie SEO w rozwijających się rynkach.

Z

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Zendesk, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer – Hybrid in Kraków

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
Data Quality Assurance
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes