W skrócie
- Zadania: Twórz oprogramowanie ML, rozwiązuj trudne problemy i wspieraj zespół w dostarczaniu innowacji.
- Firma: Zendesk - firma, która poprawia doświadczenia klientów dla globalnych marek.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, fundusze na rozwój zawodowy i prywatna opieka zdrowotna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w szybko rosnącym zespole.
- Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na doświadczenia klientów i rozwijaj swoje umiejętności w ML.
- Kwalifikacje: Minimum 6-letnie doświadczenie w budowaniu aplikacji oraz znajomość Ruby, Pythona lub Javy.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
Zendesk’s people have one goal in mind: to make Customer Experience better. Nasze produkty pomagają ponad 145 000 globalnym markom (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i innym) sprawić, by miliardy ich klientów były szczęśliwe każdego dnia.
Nasza drużyna jest odpowiedzialna za pomoc zespołom zajmującym się obsługą klienta w osiąganiu najlepszych wyników poprzez inteligentne rozwiązywanie powtarzalnych zadań, aby mogły skupić się na bardziej złożonych problemach.
Co będziesz robić każdego dnia:
- Pisać czysty i łatwy do utrzymania kod, aby wspierać zobowiązania zespołu.
- Ściśle współpracować z inżynierami i naukowcami stosowanymi, aby rozwiązywać trudne problemy, z którymi borykają się klienci Zendesk, wykorzystując technologię ML.
- Aktywnie uczestniczyć w dyskusjach na temat projektowania technicznego i standardowych metodologii.
- Badanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
- Promować inicjatywy mające na celu poprawę skalowalności i niezawodności naszych platform.
- Współpracować w rozwijaniu przepływu pracy i procesów razem z członkami zespołu.
- Mentorować mniej doświadczonych kolegów i przyczyniać się do dzielenia się wiedzą.
Co przynosisz do roli:
- Zainteresowanie lub doświadczenie w technologii uczenia maszynowego.
- Co najmniej 6-letnie doświadczenie w budowaniu skalowalnych i stabilnych aplikacji programowych.
- Biegłość w jednym z naszych głównych języków: Ruby, Python, Scala lub Java.
- Otwartość na skupienie się na Ruby i opanowanie go, jeśli nie jest to twój główny język.
- Wyraźna pasja do inżynierii danych, szczególnie w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Znajomość infrastruktury AWS jest atutem.
- Samodzielne podejście i zaangażowanie z umiejętnością pracy niezależnej.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i elastyczność w radzeniu sobie ze zmieniającymi się priorytetami.
Jak wygląda nasz stos technologiczny:
- Kod pisany jest w Ruby, Python, Java, Go, React i NodeJS.
- Serwery działają na AWS.
- Modele uczenia maszynowego opierają się na PyTorch i Tensorflow.
- Pipelines ML korzystają z AWS Batch i EMR.
- Dane są przechowywane w S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch i Aurora.
- Usługi są wdrażane na Kubernetes przy użyciu Dockera i korzystają z Kafka do przetwarzania strumieniowego.
- Logowanie i monitorowanie wykorzystują Datadog i Sentry.
Co oferujemy:
- Własność funkcji produktów, które wdrażasz.
- Ogromny wpływ na klientów na całym świecie.
- Zespół pasjonatów, którzy kochają to, co robią.
- Możliwość wdrażania własnych pomysłów i ulepszeń.
- Szansa na specjalizację w obszarach takich jak bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność.
- Elastyczne godziny pracy.
- Fundusze na rozwój zawodowy.
- Wygodne biuro i opcje pracy zdalnej.
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne i życie.
Gdzie pracujemy:
Rapidnie rozwijające się zespoły w Lizbonie, Portugalia i Krakowie, Polska, koncentrujące się na produktach ML nowej generacji dla bankowości, finansów, handlu detalicznego i usług pocztowych.
Praca hybrydowa:
W tej roli będziesz uczęszczać do naszego lokalnego biura przez część tygodnia, ciesząc się jednocześnie elastycznością pracy zdalnej. Konkretny harmonogram w biurze zostanie ustalony przez menedżera rekrutacji.
Staff ML Software Engineer in Kraków – pracodawca: Zendesk, Inc.
Zendesk, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z elastycznych godzin pracy i atrakcyjnych benefitów, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Praca w takich lokalizacjach jak Niemcy, Wielka Brytania czy ANZ zapewnia nie tylko różnorodność kulturową, ale także możliwość wpływania na globalne strategie SEO w rozwijających się rynkach.
