W skrócie
- Zadania: Twórz oprogramowanie ML, przekształcając eksperymenty w produkcję.
- Firma: Zendesk - lider w poprawie doświadczeń klientów dla globalnych marek.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami ML i AI, mając realny wpływ na produkty.
- Kwalifikacje: Minimum 6-letnie doświadczenie w budowaniu aplikacji oraz znajomość Pythona lub Java.
Zendesk's people have one goal in mind: to make Customer Experience better. Our products help więcej niż 125,000 globalnych marek (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) sprawić, by miliardy ich klientów były szczęśliwe każdego dnia. Nasz zespół odpowiada za rozwój inteligentnych produktów, które zwiększają wydajność agentów poprzez automatyzację pracy manualnej. Od eksploracji i projektowania po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie. Jesteśmy tutaj, aby maksymalizować wydajność agentów poprzez narzędzia i doświadczenia, które umożliwiają agentom łatwe wykonywanie zadań, aby mogli zapewnić lepszą i szybszą obsługę klienta.
Poszukujemy Staff Software Engineer do opracowywania wysokiej jakości produktów ML i AI we współpracy z naszymi naukowcami ML i innymi inżynierami ML dla naszych 145,000+ klientów. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie jako inżynier oprogramowania lub inżynier MLOps, chęć pracy w dziedzinie ML/AI oraz głębokie zainteresowanie rozwijaniem złożonych systemów i automatyzowaniem prostych.
Co będziesz robić:
- Pisać czysty i łatwy do utrzymania kod wspierający zobowiązania zespołu
- Budować oprogramowanie do przenoszenia uczenia maszynowego z eksperymentu do produkcji
- Ściśle współpracować z inżynierami ML, zespołem Data Science i zespołami produktowymi w celu budowy funkcji opartych na ML i zwiększenia adopcji ML w Zendesk
- Aktywnie uczestniczyć w dyskusjach na temat projektów technicznych i standardów
- Badanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Promowanie inicjatyw mających na celu poprawę skalowalności i niezawodności naszych platform
- Projektować, prototypować i udoskonalać skalowalną infrastrukturę
- Budować naprawdę fajne produkty z świetnym zespołem
Co przynosisz do roli:
Podstawowe kwalifikacje:
- Co najmniej 6 lat doświadczenia w budowaniu skalowalnych i stabilnych aplikacji programowych
- Biegłość w przynajmniej jednym z naszych podstawowych języków: Python (preferowany), Java lub Ruby
- Doświadczenie z infrastrukturą AWS
- Doświadczenie lub wiedza o Dockerze i Kubernetes
- Samodzielne i zaangażowane podejście z umiejętnością pracy niezależnie
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz elastyczność w stylu pracy w obliczu zmieniających się i sprzecznych priorytetów
- Chęć mentorowania młodszych członków zespołu oraz chęć nauki i doskonalenia
- Zainteresowanie lub doświadczenie w technologii uczenia maszynowego jest plusem
Tech Stack:
- Nasz kod jest głównie napisany w Pythonie (niektóre usługi używają Javy lub Ruby)
- Nasze serwery działają w AWS
- Nasze dane są przechowywane w S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch i Aurora oraz przesyłane przez Kafka
- Nasze usługi są wdrażane na Kubernetes przy użyciu Dockera
- Nasze modele uczenia maszynowego opierają się na PyTorch i Tensorflow
- Nasze potoki ML korzystają z AWS Batch i EMR
Roczny zakres wynagrodzenia podstawowego w Polsce dla tej pozycji wynosi zł361,000.00-zł541,000.00. Proszę pamiętać, że chociaż zakres wynagrodzenia reprezentuje minimalną i maksymalną stawkę wynagrodzenia podstawowego dla tej pozycji, rzeczywiste wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu i innych istotnych czynnikach. Ta pozycja może również kwalifikować się do premii, świadczeń lub powiązanych zachęt, które będą komunikowane podczas etapu oferty.
Senior ML Engineer: From Experiment to Production in Warsaw – pracodawca: Zendesk, Inc.
Zendesk, Inc. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a także korzystają z elastycznych godzin pracy i atrakcyjnych benefitów, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Praca w takich lokalizacjach jak Niemcy, Wielka Brytania czy ANZ zapewnia nie tylko różnorodność kulturową, ale także możliwość wpływania na globalne strategie SEO w rozwijających się rynkach.
