Senior AI Data Engineer in Kraków

Zendesk's misja to poprawa doświadczeń klientów - dla każdej marki, każdego klienta, każdego dnia. Dane i analizy są silnikiem tej wizji: pojazdem, dzięki któremu dostarczamy praktyczne spostrzeżenia do ponad 125 000 globalnych marek korzystających z Zendesk oraz do wewnętrznych zespołów, które budują nową generację produktów CX opartych na tych danych. Zespół Zendesk Analytics Prototyping (ZAP) znajduje się w centrum tej misji. Projektujemy i wdrażamy szczegółowe, kontekstowo bogate zestawy danych, które zasilają aplikację analityczną skierowaną do klientów Zendesk – oraz na których opiera się reszta organizacji analitycznej w celu uzyskania wglądu w operacje wsparcia i podejmowanie decyzji produktowych.

Poszukujemy Starszego Inżyniera Danych AI, który dołączy do naszego zespołu, posiadającego silne doświadczenie w inżynierii danych oraz zainteresowanie stosowaniem narzędzi i praktyk związanych z AI w praktyczny sposób. Będziesz pracować nad kodem, modelami dbt i zestawami danych, pomagając zespołom budować i ulepszać zasoby danych wspierające raportowanie skierowane do klientów Zendesk.

Co będziesz robić:

• Rozwijać i utrzymywać pipeline'y ELT, zapewniając niezawodność i skalowalność danych dla raportowania biznesowego i przypadków użycia analitycznych.
• Budować i optymalizować modele danych oparte na SQL przy użyciu dbt i innych narzędzi ETL.
• Wspierać postępy ZAP w kierunku bardziej zautomatyzowanego modelu operacyjnego, wykorzystując nowe technologie do poprawy wydajności zespołu.
• Identyfikować i wdrażać usprawnienia w zakresie dostarczania danych, wydajności przetwarzania i efektywności systemów.
• Współpracować z członkami zespołu w celu określenia wymagań i przekształcania ich w skalowalne modele danych i pipeline'y.
• Przyczyniać się do technicznej wizji zespołu i wprowadzać innowacyjne rozwiązania w celu ulepszania systemów danych.

Podstawowe kwalifikacje:

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, budowaniu, utrzymywaniu i pracy z pipeline'ami danych oraz procesami ETL w środowiskach big data.
• Rozległe doświadczenie z SQL, najlepiej w kontekście modelowania danych i analizy.
• Praktyczne doświadczenie produkcyjne z dbt oraz udokumentowana wiedza w zakresie nowoczesnego i klasycznego modelowania danych – Kimball, Inmon itp.
• Umiejętności programowania w Pythonie lub podobnym języku, z naciskiem na transformację danych i automatyzację.
• Doświadczenie z chmurowymi bazami danych kolumnowych (Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake), autorstwo zapytań (SQL) oraz znajomość różnych baz danych.
• Udokumentowane doświadczenie w testowaniu wydajności, planowaniu pojemności i optymalizacji kosztów dla dużych, złożonych pipeline'ów i systemów danych. Obejmuje to identyfikację wąskich gardeł, zapewnienie skalowalności i minimalizację kosztów operacyjnych w chmurowych środowiskach danych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w budowaniu lub prowadzeniu praktyki inżynieryjnej wspomaganej AI – agentowe przepływy pracy IDE (Cursor, Claude Code), inżynieria promptów/umiejętności, projektowanie ewaluacji oraz dyscyplina traktowania artefaktów AI jako kodu produkcyjnego.
• Certyfikat SnowPro Core lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Praktyczne doświadczenie produkcyjne z Apache Spark (Spark SQL / PySpark).
• Znajomość zasad Lean/6 Sigma oraz zrozumienie analityki CRM.

Nasza infrastruktura danych:

• ELT: Snowflake, dbt, Airflow, Kafka
• BI: Własna aplikacja Zendesk, Looker
• Infrastruktura: AWS, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions

Zespół Zendesk wierzy w oferowanie naszym pracownikom satysfakcjonującego i inkluzywnego doświadczenia. Nasz hybrydowy sposób pracy umożliwia nam celowe spotkania osobiście w jednym z naszych wielu biur Zendesk na całym świecie, aby się połączyć, współpracować i uczyć, a jednocześnie dając naszym pracownikom elastyczność pracy zdalnej przez część tygodnia.

Jako część naszego zobowiązania do sprawiedliwości i przejrzystości informujemy wszystkich kandydatów, że sztuczna inteligencja (AI) lub zautomatyzowane systemy decyzyjne mogą być wykorzystywane do przeszukiwania lub oceny aplikacji na to stanowisko, zgodnie z wytycznymi firmy i obowiązującym prawem.

Zendesk jest pracodawcą równych szans i jesteśmy dumni z naszych ciągłych wysiłków na rzecz promowania globalnej różnorodności, równości i integracji w miejscu pracy. Osoby ubiegające się o zatrudnienie i pracownicy Zendesk są rozpatrywani bez względu na rasę, kolor, religię, narodowość, wiek, płeć, tożsamość płciową, ekspresję płciową, orientację seksualną, stan cywilny, stan zdrowia, pochodzenie, niepełnosprawność, status wojskowy lub weterana, ani jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.

Zendesk dąży do zapewnienia rozsądnych udogodnień dla kandydatów z niepełnosprawnościami i weteranów niepełnosprawnych zgodnie z obowiązującym prawem federalnym i stanowym.