W skrócie
- Zadania: Buduj nowoczesne platformy danych i rozwiązania analityczne dla globalnych klientów.
- Firma: Zendesk - lider w dziedzinie obsługi klienta z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny czas pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym zespole z możliwością rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na doświadczenia klientów na całym świecie.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Java lub Python.
Zendesk poszukuje Starszego Inżyniera Danych do zespołu Data Platform. Zespół jest odpowiedzialny za wdrażanie globalnie rozproszonego systemu, który wykorzystuje potężne technologie chmurowe, obejmujące Amazon Web Services. Naszym celem jest pomóc ponad 170 000 globalnych firmom naprawdę zrozumieć interakcje z klientami na głębokości, o jakiej wcześniej nie myślano.
Jako Starszy Inżynier Danych w Foundation Analytics będziesz odpowiedzialny za budowanie wielu kluczowych elementów platformy usług danych, w tym nowej generacji raportowania i analityki. Będziesz ściśle współpracować z członkami zespołu, aby tworzyć, rozwijać i dostarczać produkty raportowe dla naszych klientów oraz wysokiej jakości projekty oprogramowania na czas.
Co będziesz robić:
- Publikować dobrze napisany i przetestowany kod w produkcji
- Uczestniczyć w projektowaniu i rozwijaniu kluczowych funkcji i możliwości naszej platformy danych
- Badanie problemów produkcyjnych i dostosowywanie naszych potoków danych
- Nieustannie poprawiać potoki danych dla wysokiej wydajności, przepustowości i jakości danych
- Budować platformę, która będzie fundamentem dla naszych funkcji raportowania skierowanych do klientów, naszych inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym oraz wewnętrznej analityki produktów
- Współpracować z członkami zespołu nad badaniem i wymyślaniem różnych rozwiązań dla technicznych wyzwań, przed którymi stoimy
- Rozwiązywać skomplikowane problemy z pasją i przywództwem technicznym, pomagając odkrywać rozwiązania dla złożonych problemów
- Opracowywać standardowe metody i mentorować innych, aby pomóc podejmować decyzje techniczne w projektach
Co przynosisz do roli:
Podstawowe kwalifikacje:
- 7+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania/inżynierii danych z 3+ letnim praktycznym doświadczeniem w budowaniu skalowalnych platform danych i/lub niezawodnych potoków danych
- Java, Python, Scala (biegłość w co najmniej jednym)
- Umiejętności dewelopera; wykazująca silną pasję do projektowania skalowalnych i odpornych systemów oprogramowania
- Doświadczenie z AWS lub pokrewnymi technologiami chmurowymi
- Doświadczenie w rozwijaniu i obsłudze środowisk o wysokiej objętości i dostępności
- Solidna znajomość infrastruktury Kubernetes i najlepszych praktyk bezpieczeństwa
- Umiejętność pracy optymalnie w wieloaspektowym, czasami przerywanym środowisku, które obejmuje zespoły i klientów rozproszonych geograficznie
- Solidna znajomość modelowania danych
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie technologii chmurowych i związanych z danymi.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w pisaniu zadań ETL w celu rozwiązania różnych wyzwań inżynieryjnych związanych z danymi
- Silne zrozumienie narzędzi budowlanych i narzędzi wdrożeniowych
- Znajomość Kafka, Flink, Spark oraz zweryfikowane zrozumienie przynajmniej jednego narzędzia do planowania zadań: Airflow, Celery, AWS Step Functions
Technologia:
Nasze potoki danych są napisane w oprogramowaniu opartym na Java i Python. Używamy wielu technologii open source, w tym: Spark, Flink, Hudi, Airflow. Nasze oprogramowanie działa na usługach AWS, takich jak EMR i w Kubernetes, oraz integruje się z usługami AWS S3, Athena i Glue w celu uzyskania dostępu do danych.
Zendesk wierzy w oferowanie naszym pracownikom satysfakcjonującego i inkluzywnego doświadczenia. Nasz hybrydowy sposób pracy umożliwia nam celowe spotykanie się osobiście w jednym z naszych wielu biur Zendesk na całym świecie, aby łączyć się, współpracować i uczyć, a jednocześnie dając naszym pracownikom elastyczność pracy zdalnej przez część tygodnia.
Roczny zakres wynagrodzenia podstawowego w Polsce dla tej pozycji wynosi od zł198 000,00 do zł340 000,00. Proszę pamiętać, że podczas gdy zakres wynagrodzenia reprezentuje minimalną i maksymalną stawkę wynagrodzenia podstawowego dla tej pozycji, rzeczywiste wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu i innych istotnych czynnikach. Ta pozycja może również kwalifikować się do premii, świadczeń lub powiązanych zachęt, które będą komunikowane podczas etapu oferty.
Senior Data Engineer – Hybrid in Kraków – pracodawca: Zendesk
Zendesk to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Applied ML Scientist w zespole Enterprise Data & Analytics, będziesz miał szansę na współpracę z utalentowanymi specjalistami oraz wpływanie na kluczowe decyzje biznesowe poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych. Nasza kultura pracy promuje kreatywność, współpracę i ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.
