W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI, które poprawiają doświadczenia klientów na dużą skalę.
- Firma: Zendesk - lider w dziedzinie obsługi klienta z pasjonującą kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami ML i wpływaj na miliony użytkowników.
- Kwalifikacje: Znajomość Pythona lub Ruby oraz doświadczenie w projektowaniu aplikacji.
Zendesk’s people have one goal in mind: to make Customer Experience better. Our products help więcej niż 145,000 globalnych marek (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) sprawić, by ich miliardy klientów były szczęśliwe każdego dnia. Nasz zespół jest zaangażowany w zapewnienie solidnego doświadczenia wyszukiwania pełnotekstowego dla naszych klientów w wielu kanałach, w tym centrach pomocy i agentach RAG (retrieval-augmented-generation) botów. Współpracując z inżynierami ML i naukowcami, dostarczamy wysokiej jakości produkty AI, wykorzystując najnowsze narzędzia i techniki, i serwujemy je na skali, o której większość firm może tylko marzyć. Jesteśmy pasjonatami umożliwiania użytkownikom końcowym znalezienia tego, czego szukają, oraz pomagania naszym klientom w maksymalnym wykorzystaniu ich bazy wiedzy.
Co będziesz robić:
- Dostarczanie możliwości napędzanych AI naszym klientom w skali Zendesk, korzystając z najnowszych technologii LLM.
- Ścisła współpraca z zarządzaniem produktem, naukowcami ML i innymi inżynierami zarówno w zespole, jak i w całej firmie, aby określić zakres funkcji i strategie wdrożenia, korzystając z technologii ML.
- Mentorowanie młodszych członków zespołu oraz współpraca z bardziej doświadczonymi kolegami w celu wspierania wzajemnej nauki.
- Wsparcie naszych wdrożonych usług, aby zapewnić wysoki poziom stabilności i niezawodności.
- Pisanie czystego i łatwego w utrzymaniu kodu, aby spełnić zobowiązania dostawcze zespołu.
- Udział w dyskusjach dotyczących projektowania technicznego i najlepszych praktyk.
Oto niektóre z wyzwań, nad którymi będziesz pracować:
- Jak rozszerzyć naszą platformę RAG, aby obsługiwała nowe przypadki użycia?
- Jak zintegrować i poprawić hybrydowe rozwiązania wyszukiwania łączące osadzenia wektorowe i wyszukiwanie oparte na słowach kluczowych?
- Jak poprawić ranking wyników wyszukiwania?
- Jak zoptymalizować nasz proces indeksowania pod kątem szybkości i efektywności kosztowej?
- Jak najlepiej zapewnić platformę wyszukiwania w wielu kanałach?
- Jak najlepiej wykorzystać szybko rozwijające się technologie LLM?
Co przynosisz do roli:
- Znajomość języków programowania, takich jak Python lub Ruby, wraz z doświadczeniem w odpowiednich frameworkach testowych.
- Solidne zrozumienie architektury i wzorców projektowych oprogramowania dla aplikacji serwerowych i internetowych.
- Współpraca i nastawienie na rozwój, z zaangażowaniem w ciągłe uczenie się i rozwój.
- Samodzielne podejście, z umiejętnością pracy niezależnie.
- Doświadczenie w budowaniu skalowalnych i stabilnych aplikacji programowych.
- Umiejętność formułowania hipotez, przeprowadzania eksperymentów i analizy wyników w celu informowania decyzji inżynieryjnych.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań wyszukiwania, idealnie wykorzystujących techniki uczenia maszynowego i Elasticsearch w celu zwiększenia trafności i wydajności wyszukiwania.
- Doświadczenie w zarządzaniu i wdrażaniu usług w chmurze z AWS.
- Doświadczenie w architekturze rozproszonej opartej na zdarzeniach z użyciem Kafka.
Oferujemy:
- Zespół pasjonatów, którzy kochają to, co robią!
- Ekscytującą możliwość pracy nad RAG (retrieval-augmented-generation), szybko rozwijającą się dziedziną AI i przetwarzania języka naturalnego.
- Własność funkcji produktów na dużą skalę, mając znaczący wpływ na miliony klientów.
- Możliwość nauki i rozwoju! Możliwość specjalizacji w obszarach takich jak bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność.
Roczny zakres wynagrodzenia podstawowego w Polsce dla tej pozycji wynosi zł392,000.00-zł588,000.00. Proszę pamiętać, że podczas gdy zakres wynagrodzenia reprezentuje minimalną i maksymalną stawkę wynagrodzenia podstawowego dla tej pozycji, rzeczywiste wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu i innych istotnych czynnikach. Ta pozycja może również kwalifikować się do premii, świadczeń lub powiązanych zachęt, które będą komunikowane podczas etapu oferty.
Zendesk jest pracodawcą równych szans i jesteśmy dumni z naszych ciągłych wysiłków na rzecz promowania globalnej różnorodności, równości i integracji w miejscu pracy. Osoby ubiegające się o zatrudnienie i pracownicy w Zendesk są traktowani bez względu na rasę, kolor, religię, narodowość, wiek, płeć, tożsamość płciową, ekspresję płci, orientację seksualną, stan cywilny, stan zdrowia, pochodzenie, niepełnosprawność, status wojskowy lub weterana, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo.
Staff Machine Learning Engineer in Kraków – pracodawca: Zendesk
Zendesk to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Applied ML Scientist w zespole Enterprise Data & Analytics, będziesz miał szansę na współpracę z utalentowanymi specjalistami oraz wpływanie na kluczowe decyzje biznesowe poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych. Nasza kultura pracy promuje kreatywność, współpracę i ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.
