Staff ML Engineer: Scalable RAG & Search Platform in Kraków

Staff ML Engineer: Scalable RAG & Search Platform in Kraków

Kraków Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
Z

W skrócie

  • Zadania: Współpracuj z zespołem nad rozwojem platformy wyszukiwania opartej na AI.
  • Firma: Zendesk - lider w dziedzinie obsługi klienta i technologii AI.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zrób różnicę w miliardach rozmów, pracując z najnowszymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, Pythonie i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Zendesk seeks a Staff Machine Learning Engineer to enhance our AI-powered search platform at scale.

You will collaborate with PMs, ML scientists, and engineers to define features and strategies, mentoring teammates while ensuring reliability of deployed services.

You will work with Python, Ruby, and ML tools on AWS, Elasticsearch, Kafka, and Kubernetes in a hybrid environment that supports remote work part of the week.

This role offers growth and impact across billions of conversations.

#J-18808-Ljbffr

Staff ML Engineer: Scalable RAG & Search Platform in Kraków – pracodawca: Zendesk

Zendesk to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Applied ML Scientist w zespole Enterprise Data & Analytics, będziesz miał szansę na współpracę z utalentowanymi specjalistami oraz wpływanie na kluczowe decyzje biznesowe poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych. Nasza kultura pracy promuje kreatywność, współpracę i ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.

Z

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Zendesk

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Staff ML Engineer: Scalable RAG & Search Platform in Kraków

Machine Learning
Python
Ruby
AWS
Elasticsearch
Kafka
Kubernetes