W skrócie
- Zadania: Twórz oprogramowanie ML, rozwiązuj trudne problemy i wspieraj zespół w dostarczaniu innowacji.
- Firma: Zendesk - firma, która zmienia doświadczenia klientów dla globalnych marek.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, fundusze na rozwój zawodowy i prywatna opieka medyczna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w szybko rosnących zespołach.
- Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na globalnych klientów i rozwijaj swoje umiejętności w ML.
- Kwalifikacje: Min. 6 lat doświadczenia w budowaniu aplikacji oraz znajomość Ruby, Python, Scala lub Java.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Zendesk’s people have one goal in mind: to make Customer Experience better. Our products help więcej niż 145,000 globalnych marek (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) sprawić, by miliardy ich klientów były szczęśliwe każdego dnia.
Nasza drużyna jest odpowiedzialna za pomoc zespołom Customer Experience w osiąganiu najlepszych wyników, inteligentnie rozwiązując powtarzalne zadania, aby mogły skupić się na bardziej złożonych problemach.
Co będziesz robić każdego dnia:
- Pisać czysty i łatwy do utrzymania kod, aby wspierać zobowiązania zespołu
- Ściśle współpracować z inżynierami i naukowcami stosowanymi, aby rozwiązywać trudne problemy, z którymi borykają się klienci Zendesk, wykorzystując technologię ML
- Aktywnie uczestniczyć w dyskusjach na temat projektowania technicznego i standardowych metodologii
- Badanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Promować inicjatywy mające na celu poprawę skalowalności i niezawodności naszych platform
- Współpracować w rozwijaniu workflow i procesów razem z członkami zespołu
- Mentorować mniej doświadczonych kolegów i przyczyniać się do dzielenia się wiedzą
Co przynosisz do roli:
- Zainteresowanie lub doświadczenie w technologii Machine Learning
- Co najmniej 6 lat budowania skalowalnych i stabilnych aplikacji programowych
- Biegłość w jednym z naszych głównych języków: Ruby, Python, Scala lub Java
- Otwartość na skupienie się na i opanowanie Ruby, jeśli nie jest to twój główny język
- Wyraźna pasja do inżynierii danych, szczególnie w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych
- Znajomość infrastruktury AWS jest atutem
- Samodzielne i zaangażowane podejście z umiejętnością pracy niezależnej
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i elastyczność w radzeniu sobie ze zmieniającymi się priorytetami
Jak wygląda nasz stos technologiczny:
- Kod jest pisany w Ruby, Python, Java, Go, React i NodeJS
- Serwery działają na AWS
- Modele uczenia maszynowego opierają się na PyTorch i Tensorflow
- Pipelines ML używają AWS Batch i EMR
- Dane są przechowywane w S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch i Aurora
- Usługi są wdrażane na Kubernetes przy użyciu Dockera i korzystają z Kafka do przetwarzania strumieniowego
- Logowanie i monitorowanie używają Datadog i Sentry
Co oferujemy:
- Własność funkcji produktów, które wdrażasz
- Ogromny wpływ na klientów na całym świecie
- Zespół pasjonatów, którzy kochają to, co robią
- Możliwość wdrażania własnych pomysłów i ulepszeń
- Szansa na specjalizację w obszarach takich jak bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność
- Elastyczne godziny pracy
- Fundusze na rozwój zawodowy
- Wygodne biuro i opcje pracy zdalnej
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne i życie
Gdzie pracujemy:
Rapidnie rozwijające się zespoły w Lizbonie, Portugalia i Krakowie, Polska, koncentrujące się na produktach ML nowej generacji dla bankowości, finansów, handlu detalicznego i usług pocztowych.
Praca hybrydowa:
W tej roli będziesz uczęszczać do naszego lokalnego biura przez część tygodnia, ciesząc się jednocześnie elastycznością pracy zdalnej. Konkretny harmonogram w biurze zostanie ustalony przez menedżera rekrutacji.
Staff ML Software Engineer in Kraków – pracodawca: Zendesk
Zendesk to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Applied ML Scientist w zespole Enterprise Data & Analytics, będziesz miał szansę na współpracę z utalentowanymi specjalistami oraz wpływanie na kluczowe decyzje biznesowe poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych. Nasza kultura pracy promuje kreatywność, współpracę i ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.
