W skrócie
- Zadania: Twórz inteligentne produkty ML, które poprawiają doświadczenia klientów.
- Firma: Zendesk - lider w poprawie obsługi klienta dla globalnych marek.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami mentorowania młodszych członków zespołu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami ML i wpływaj na doświadczenia milionów użytkowników.
- Kwalifikacje: Minimum 6-letnie doświadczenie w budowaniu aplikacji oraz znajomość Pythona lub Java.
Zendesk's people have one goal in mind: to make Customer Experience better. Our products help więcej niż 125,000 globalnych marek (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) sprawić, by miliardy ich klientów były szczęśliwe każdego dnia. Nasz zespół odpowiada za rozwój inteligentnych produktów, które zwiększają wydajność agentów poprzez automatyzację pracy manualnej. Od eksploracji i projektowania po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie. Jesteśmy tutaj, aby maksymalizować wydajność agentów poprzez narzędzia i doświadczenia, które umożliwiają agentom łatwe wykonywanie zadań, aby mogli zapewnić lepszą i szybszą obsługę klienta.
Poszukujemy Staff Software Engineer do opracowywania wysokiej jakości produktów ML i AI we współpracy z naszymi naukowcami ML i innymi inżynierami ML dla naszych 145,000+ klientów. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie jako inżynier oprogramowania lub inżynier MLOps, chęć pracy w dziedzinie ML/AI oraz głębokie zainteresowanie rozwijaniem złożonych systemów i automatyzowaniem prostych.
Co będziesz robić:
- Napisz czysty i łatwy do utrzymania kod, aby wspierać zobowiązania zespołu.
- Buduj oprogramowanie, aby przenieść uczenie maszynowe z eksperymentu do produkcji.
- Ściśle współpracuj z inżynierami ML, zespołem Data Science i zespołami produktowymi, aby budować funkcje zasilane ML i zwiększać adopcję ML w Zendesk.
- Aktywnie uczestnicz w dyskusjach na temat projektów technicznych i standardów.
- Badanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
- Promuj inicjatywy mające na celu poprawę skalowalności i niezawodności naszych platform.
- Projektuj, prototypuj i udoskonalaj skalowalną infrastrukturę.
- Buduj naprawdę fajne produkty z świetnym zespołem.
Co przynosisz do roli:
- Podstawowe kwalifikacje: co najmniej 6 lat doświadczenia w budowaniu skalowalnych i stabilnych aplikacji programowych.
- Znajomość przynajmniej jednego z naszych podstawowych języków: Python (preferowany), Java lub Ruby.
- Doświadczenie z infrastrukturą AWS.
- Doświadczenie lub wiedza o Dockerze i Kubernetes.
- Samodzielne i zaangażowane podejście z umiejętnością pracy niezależnie.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz elastyczność w stylu pracy, aby radzić sobie ze zmieniającymi się i sprzecznymi priorytetami.
- Chęć mentorowania młodszych członków zespołu, a także chęć nauki i doskonalenia.
- Zainteresowanie lub doświadczenie w technologii uczenia maszynowego to dodatkowy atut.
Tech Stack:
- Nasz kod jest głównie napisany w Pythonie (niektóre usługi używają Javy lub Ruby).
- Nasze serwery działają w AWS.
- Nasze dane są przechowywane w S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch i Aurora oraz przesyłane przez Kafka.
- Nasze usługi są wdrażane w Kubernetes przy użyciu Dockera.
- Nasze modele uczenia maszynowego opierają się na PyTorch i Tensorflow.
- Nasze potoki ML korzystają z AWS Batch i EMR.
Roczny zakres wynagrodzenia podstawowego w Polsce dla tej pozycji wynosi zł361,000.00-zł541,000.00. Proszę pamiętać, że chociaż zakres wynagrodzenia reprezentuje minimalną i maksymalną stawkę wynagrodzenia podstawowego dla tej pozycji, rzeczywiste wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu i innych istotnych czynnikach. Ta pozycja może również kwalifikować się do premii, świadczeń lub powiązanych zachęt, które będą komunikowane podczas etapu oferty.
Senior ML Engineer: From Experiment to Production in Warsaw – pracodawca: Zendesk
Zendesk to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Applied ML Scientist w zespole Enterprise Data & Analytics, będziesz miał szansę na współpracę z utalentowanymi specjalistami oraz wpływanie na kluczowe decyzje biznesowe poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych. Nasza kultura pracy promuje kreatywność, współpracę i ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.
