W skrócie
- Zadania: Twórz inteligentne produkty ML, które zwiększają wydajność agentów.
- Firma: Zendesk - lider w poprawie doświadczeń klientów dla globalnych marek.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, bonusy, zdalna praca i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami mentorowania młodszych członków zespołu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami ML/AI i wpływaj na doświadczenia milionów użytkowników.
- Kwalifikacje: Minimum 6-letnie doświadczenie w budowaniu skalowalnych aplikacji oraz znajomość Pythona.
Zendesk's people have one goal in mind: to make Customer Experience better. Our products help więcej niż 125,000 globalnych marek (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) sprawić, by miliardy ich klientów były szczęśliwe każdego dnia. Nasz zespół jest odpowiedzialny za rozwijanie inteligentnych produktów, które zwiększają wydajność agentów poprzez automatyzację manualnej pracy. Od eksploracji i projektowania po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie. Jesteśmy tutaj, aby maksymalizować wydajność agentów poprzez narzędzia i doświadczenia, które umożliwiają agentom łatwe wykonywanie zadań, aby mogli zapewnić lepszą i szybszą obsługę klienta.
Poszukujemy inżyniera oprogramowania, który będzie rozwijał wysokiej jakości produkty ML i AI we współpracy z naszymi naukowcami ML i innymi inżynierami ML dla naszych 145,000+ klientów. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie jako inżynier oprogramowania lub inżynier MLOps, chęć pracy w dziedzinie ML/AI oraz głębokie zainteresowanie rozwijaniem złożonych systemów i automatyzowaniem prostych.
Co będziesz robić:
- Pisać czysty i łatwy do utrzymania kod, aby wspierać zobowiązania zespołu
- Budować oprogramowanie, aby przenieść uczenie maszynowe z eksperymentu do produkcji
- Ściśle współpracować z inżynierami ML, zespołem Data Science i zespołami produktowymi, aby budować funkcje oparte na ML i zwiększać adopcję ML w Zendesk
- Aktywnie uczestniczyć w dyskusjach na temat projektów technicznych i standardów
- Badanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Promowanie inicjatyw mających na celu poprawę skalowalności i niezawodności naszych platform
- Projektowanie, prototypowanie i udoskonalanie skalowalnej infrastruktury
- Budować naprawdę fajne produkty z świetnym zespołem
Co przynosisz do roli:
Podstawowe kwalifikacje:
- Co najmniej 6 lat doświadczenia w budowaniu skalowalnych i stabilnych aplikacji programowych
- Biegłość w przynajmniej jednym z naszych podstawowych języków: Python (preferowany), Java lub Ruby
- Doświadczenie z infrastrukturą AWS
- Doświadczenie lub wiedza o Dockerze i Kubernetes
- Samodzielne i zaangażowane podejście z umiejętnością pracy niezależnie
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz elastyczność w stylu pracy, aby radzić sobie ze zmieniającymi się i sprzecznymi priorytetami
- Chęć mentorowania młodszych członków zespołu oraz chęć nauki i doskonalenia
- Zainteresowanie lub doświadczenie w technologii uczenia maszynowego to dodatkowy atut
Stos technologiczny:
- Nasz kod jest głównie napisany w Pythonie (niektóre usługi używają Javy lub Ruby)
- Nasze serwery znajdują się w AWS
- Nasze dane są przechowywane w S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch i Aurora oraz przesyłane przez Kafka
- Nasze usługi są wdrażane na Kubernetes przy użyciu Dockera
- Nasze modele uczenia maszynowego opierają się na PyTorch i Tensorflow
- Nasze potoki ML korzystają z AWS Batch i EMR
Roczny zakres wynagrodzenia podstawowego w Polsce dla tej pozycji wynosi zł361,000.00-zł541,000.00. Proszę pamiętać, że chociaż zakres wynagrodzenia reprezentuje minimalną i maksymalną stawkę wynagrodzenia podstawowego dla tej pozycji, rzeczywiste wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu i innych istotnych czynnikach. Ta pozycja może również kwalifikować się do premii, świadczeń lub powiązanych zachęt, które będą komunikowane podczas etapu oferty.
Senior / Staff Machine Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: Zendesk
Zendesk to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Applied ML Scientist w zespole Enterprise Data & Analytics, będziesz miał szansę na współpracę z utalentowanymi specjalistami oraz wpływanie na kluczowe decyzje biznesowe poprzez innowacyjne rozwiązania oparte na danych. Nasza kultura pracy promuje kreatywność, współpracę i ciągłe uczenie się, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.
